Python 模仿推特'；s流式API

Twitter实现了一个用于将tweet作为JSON blob一次提供一条tweet的服务。此外，Python之类的库可以像这样使用它

import json
import requests

r = requests.get('http://httpbin.org/stream/20', stream=True)

for line in r.iter_lines():

    # filter out keep-alive new lines
    if line:
        print json.loads(line)

---

我如何在服务器端实现可以以相同方式使用的东西？理想情况下，使用类似于？

的东西可以创建一个基于uri滚动数据流的模块，而不必使用RESTful

比如说 //site.org/stream/40/

有几种与HTTP库通信的方法，如curl或requests。一种基本方法是接受收件人的POST数据，将其存储在具有唯一id的数据库中，然后等待响应。您可以使用javascript的xhr来确定响应是否就绪

总之，在后端，它应该是一个python模块，无论您是否使用django、Battle等，这都是您的决定

希望能有所帮助。

server.py

import gevent.monkey; gevent.monkey.patch_all()

import itertools
import json
import random
import time

import bottle


@bottle.get("/foo")
def foo():
  for i in range(5):
    o = {"i": i, "r": random.random()}
    print 'sending: {}'.format(o)
    yield json.dumps(o) + "\n"
    time.sleep(1)


if __name__ == '__main__':
  bottle.run(
    host="localhost",
    port=1234,
    server="gevent"
  )

import json
import pprint
import sys

import requests


def main(url):
  print 'Reading from {}'.format(url)
  for line in requests.get(url, stream=True).iter_lines(chunk_size=1):
    pprint.pprint(json.loads(line))
  print 'All done.'


if __name__ == '__main__':
  main(sys.argv[1])

client.py

import gevent.monkey; gevent.monkey.patch_all()

import itertools
import json
import random
import time

import bottle


@bottle.get("/foo")
def foo():
  for i in range(5):
    o = {"i": i, "r": random.random()}
    print 'sending: {}'.format(o)
    yield json.dumps(o) + "\n"
    time.sleep(1)


if __name__ == '__main__':
  bottle.run(
    host="localhost",
    port=1234,
    server="gevent"
  )

import json
import pprint
import sys

import requests


def main(url):
  print 'Reading from {}'.format(url)
  for line in requests.get(url, stream=True).iter_lines(chunk_size=1):
    pprint.pprint(json.loads(line))
  print 'All done.'


if __name__ == '__main__':
  main(sys.argv[1])

用法

$ python server.py &
$ python client.py http://localhost:1234/foo

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对于Requests 2.0，您不需要过滤掉keep-alive行。