Python 正在努力将结构化字符串、无标题、无分隔符的文件解析到数据帧中

我想得到一些帮助。我有一些来自交通部网站的大文本文件。我试图将大量交通数据可视化。我面临的挑战如下：

文件是结构化字符串（200个字符长），没有分隔符或标题

解析文件的唯一方法是计算列数，然后映射到单独的数据字典

这些文件很大，一个州大约30000行，一个月

一个例子如下：

S56RP037051181U1N13N00

“S”表示它是一个记录

“56”表示州编号

“RP0370”表示传感器的唯一ID

“5”表示方向（在本例中为正南方向） 诸如此类

我尝试将这些文件解析为数据帧：

temp=pd.read\u csv（'path'，header=None，sep=None）

但是，解析器一直在尝试拆分列。我想做的是一个字符分析，行中的每个字符都有自己的列，包括空格，然后根据示例中的列数将每一行分开

我已尝试使用以下方法创建行列表：

fileObj=open（，'r'）
templast=fileObj.readlines（）

然后计算列数，但这在计算上似乎效率很低

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您能推荐一种更优雅的方法吗？

下面的代码是否生成一个单列数据帧，其中每个条目都是一个200字符的字符串

temp=pd.read\u csv（'path'，header=None，sep=None）

如果是这样的话，您可以运行一个程序，根据需要生成尽可能多的新列。假设temp中的唯一列名为“record”，其中每个条目都是您引用的200个字符串

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上述函数中的每个代码块都在数据帧中创建一个新的空列，然后用200个字符的字符串片段填充它（即[1:3]将第2个和第3个字符切片）。

下面的代码是否生成一个单列数据帧，其中每个条目都是200个字符的字符串

temp=pd.read\u csv（'path'，header=None，sep=None）

如果是这样的话，您可以运行一个程序，根据需要生成尽可能多的新列。假设temp中的唯一列名为“record”，其中每个条目都是您引用的200个字符串

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上述函数中的每个代码块都在数据帧中创建一个新的空列，然后用200个字符串的一部分（即[1:3]将第2个和第3个字符分割）填充该列。

嘿，Charles，你能在这里发布一些数据，或者用csv发布DoP网站的链接吗？嘿，Charles，你能在这里发布一些数据，也许还有到DoP网站的csv链接吗？这真是太聪明了。我试试看。非常感谢。我确实有一个问题，即数据帧解析器在遇到某些字符时会不断尝试添加新列，即“（倒逗号）。我会想办法抑制它，然后试试这个。这真的很聪明。我会试试。谢谢。我确实有一个问题，数据帧解析器在遇到某些字符时会不断尝试添加新列，例如“（倒逗号）。我会想办法抑制它，然后试试这个。

def string_splitter(df):
     # New Column 1
     df['state'] = none
     def state_str(row):
         return row['record'][1:3]
     df.state = df.apply(state_str, axis = 1)

     # New Column 2
     df['unique_id'] = none
     def id_str(row):
         return row['record'][3:12]
     df.state = df.apply(id_str, axis = 1)

     # New Column N
     df['column_name'] = none
     def colname_str(row):
         return row['record][startchar:endchar]
     df.column_name = df.apply(colname_str, axis = 1)

     return df