Python 键错误，但不确定原因

我正在使用Pima Indian数据集，我得到了一个错误。代码如下：

import numpy
import pandas
import sklearn
from sklearn import preprocessing
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
from sklearn.neighbors import NearestNeighbors
from sklearn.cross_validation import train_test_split

csvfile = open("diabetes.csv", 'r')
diabetes = pandas.read_csv(csvfile)

min_max_scaler = preprocessing.MinMaxScaler()
diabetes_scaled = min_max_scaler.fit_transform(diabetes)
diabetes_normalized = pandas.DataFrame(diabetes_scaled, columns=diabetes.columns)

X = diabetes_normalized['Pregnancies', 'Glucose', 'BloodPressure', 'SkinThickness', 'Insulin', 'BMI', 'DiabetesPedigreeFunction', 'Age']

---

我得到最后一行的键错误，但不知道为什么。

传递列名称列表，以便从dataframe中选择多个列，如下所示：

    X = diabetes_normalized[['Pregnancies', 'Glucose', 'BloodPressure', 'SkinThickness', 'Insulin', 'BMI', 'DiabetesPedigreeFunction', 'Age']] 

而不是

    X = diabetes_normalized['Pregnancies', 'Glucose', 'BloodPressure', 'SkinThickness', 'Insulin', 'BMI', 'DiabetesPedigreeFunction', 'Age']

---

选择多个列时，您必须将列列表传递给索引器：

diabetes\u normalized[[‘怀孕’、‘血糖’、‘血压’、‘皮肤厚度’、‘胰岛素’、‘BMI’、‘DiabetesPedigreeFunction’、‘年龄’]

。向我们显示

键错误

，而不是仅仅告诉我们您有一个。通常那里有重要的信息。