Python 如何计算常见的1'；熊猫数据框中有什么？

我有以下数据，例如：

A. B C 类别标签 0 1. 1. B_C 1. 1. 1. A_B_C 0 0 1. C 用于通过添加新列，其中列名称用于标签，计数

1

为

sum

，但仅由以下人员选择数字列：

如果列

classifiedlabel

存在，则最简单的是仅使用

sum

：

df["countones"] = df.sum(axis=1)
print (df)
   A  B  C  D classifiedlabel  countones
0  0  1  0  1             B_D          2
1  1  1  0  1           A_B_D          3
2  0  0  1  0               C          1
3  0  1  1  0             B_C          2

用于通过添加新列，其中列名称用于标签，计数

1

为

sum

，但仅由以下人员选择数字列：

如果列

classifiedlabel

存在，则最简单的是仅使用

sum

：

df["countones"] = df.sum(axis=1)
print (df)
   A  B  C  D classifiedlabel  countones
0  0  1  0  1             B_D          2
1  1  1  0  1           A_B_D          3
2  0  0  1  0               C          1
3  0  1  1  0             B_C          2

尝试：

尝试：

---

如果值为1/0，则可以使用：

(
    df.assign(
        count=df._get_numeric_data().sum(axis=1)
    )
)

输出：

   A  B  C  D classifiedlabel  count
0  0  1  0  1             B_D      2
1  1  1  0  1           A_B_D      3
2  0  0  1  0               C      1
3  0  1  1  0             B_C      2

---

如果值为1/0，则可以使用：

(
    df.assign(
        count=df._get_numeric_data().sum(axis=1)
    )
)

输出：

   A  B  C  D classifiedlabel  count
0  0  1  0  1             B_D      2
1  1  1  0  1           A_B_D      3
2  0  0  1  0               C      1
3  0  1  1  0             B_C      2

---

所以在输入数据中没有

Class\u标签

列，对吗？可以添加输入和预期输出吗？所以输入数据中没有

Class\u标签

列，对吗？是否可以添加输入和预期输出？类型错误：无法将序列与类型为'str'的非int相乘，我是面向类型error@srinivasmuralidharan-在我的解决方案之前是否有

classifiedlabel

？我遇到了问题resolved@srinivasmuralidharan-我的解决方案添加两列，只需要一列？它需要两列。TypeError:不能将序列与'str'类型的非int相乘，我是面向类型error@srinivasmuralidharan-在我的解决方案之前是否有

classifiedlabel

？我遇到了问题resolved@srinivasmuralidharan-我的解决方案添加两列，只需要一列？它需要两列。