Python 查找最短距离，同时精确访问每个节点一次

出于实践的原因，我正在致力于代码2015的出现，我被困在了。目标是找到最短的距离，同时精确地访问图中的每个位置一次。每个点都相互直接连接，且终点必须与起点不同。我已经制定了一个解决方案，但最终的值是不正确的，我没有看到潜在的问题

首先，我创建一个带有位置和距离的graph对象。然后我收集每个排列的位置到一个列表中，然后我找到并总结每个排列的距离。最后，我打印出最小距离值，这是练习的解决方案

守则：

from collections import defaultdict
from itertools import permutations

with open("input.txt") as file:
    input_ = file.read().split("\n")[:-1]

class Graph():
    def __init__(self):
        self.edges = defaultdict(list)
        self.weights = {}
    
    def add_edge(self, from_node, to_node, weight):
        self.edges[from_node].append(to_node)
        self.edges[to_node].append(from_node)
        self.weights[(from_node, to_node)] = weight
        self.weights[(to_node, from_node)] = weight

graph = Graph()

edges = [(i.split()[0], i.split()[2], int(i.split()[-1])) for i in input_]
for edge in edges:
    graph.add_edge(*edge)
    
loc_set = set([i[0] for i in edges])
routes = list(permutations(loc_set, len(loc_set)))

dists = []
for i in routes:
    print(i)
    dist_temp = []
    for k in range(len(i))[1:]:
        dist_temp.append(graph.weights[(i[k-1], i[k])])
    dists.append(sum(dist_temp))
    print(dist_temp)
    print(sum(dist_temp))
    
print(min(dists))

在得到一个无效的值后，我手动检查了一些排列及其相应的距离，因此在代码中打印了一些内容

输入（复制并粘贴到记事本并将其保存为input.txt对于我的代码来说应该可以正常工作）：

---

我很确定，对于这个问题有很多更完善的解决方案，我愿意接受建议，因为我只是一个业余爱好者。但是，如果我们能够找出我的方法的缺点并使其正常工作，我将非常高兴。

多亏了Setonix的评论，我发现了错误！事实证明，这种方法是有效的（正如MarkRansom所提到的，它很可能远不是TSP的一个很好的实现，但它仍然是功能性的！），在定义位置集时，我只是粗心大意

我假设每个位置在指令字符串的开头至少存在一次。然而，只有一个位置（“Arbre”）出现在说明末尾。因此，图形不完整，因此输出错误

作为一个快速解决方案，我已通过以下方式修改了代码：

loc_set = set([i[0] for i in edges])

到

此外，顺便说一句，该方法对本练习很好，因为第二部分要求最长的距离，可以通过末尾的一行额外代码找到：

print(max(dists))

---

你的情况怎么样？如果是这样，我可以帮忙。你能改变这行代码loc_set=set（[I[0]表示边中的I]）吗，所以它还添加了I[1]Ann Zen：目标是在图中找到最短路径。但是，开始和结束节点不是预定义的，唯一的要求是只访问图中的每个节点一次。Setonix：这到底有什么帮助呢？这就是所谓的，它并不像看上去那么简单。

loc_set = list(set([i[0] for i in edges]))
loc_set.append("Arbre")

print(max(dists))