如何将重写方法计算出的值从子类返回给它'；python中的s基类方法

我有这样一个基类：

class base(object):
    name = ""
    def __init__(self,name):
        self.user =user
    def context(self,value):
        return {}

相反，我创建了另一个子类并重写了上述“上下文”方法：

我想创建一个插件，它们所有的都是上下文方法的不同定义（列表的不同值将返回）。所以我想通过设置覆盖功能来实现这一点

当我从另一个文件调用这个

base.context

函数时。应该发生以下事情：

列表即

“a”

（在覆盖上下文方法中）应首先将其值返回给基本上下文方法

从

override.context

方法中获取值后，base.context将在对该值进行一些更改后将该值返回到调用它的位置

但是，当我调用这个

base.description

方法时，它将直接从

override.description

方法返回一个值。所以我无法对其进行更改：（

使用

super（override，self）.context（value）

从

base

类获取

上下文

但您的示例有点混乱，因为：

1） 
base.context
返回dict

2） 
override中的变量
a
。context
设置为list，然后设置为tuple，因此
override。context
返回tuple
使用
super（override，self）。context（value）
从
base
类获取
上下文

但您的示例有点混乱，因为：

1） 
base.context
返回dict

2） 
override中的变量
a
。context
设置为list，然后设置为tuple，因此
override.context
返回tuple
您所问的一些问题有点让人困惑，但我认为您需要的是类似于此示例的内容（python2.7）：

您可以执行以下操作：

>>> a = override()
>>> override.context("value")
["hello", "a", "value"]
>>> override.description()
"override description"

但是，在
base
上调用这些方法会得到不同的结果：

>>> a = base()
>>> a.context("value")
["value"]
>>> base.description()
Traceback (most recent call last):
    ...
AttributeError: 'base' has no attribute 'description'

但是，还不完全清楚这是否是您想要的，因为您引用了
base.context
，从
override.context
获取一个值，而它通常是以相反的方式发生的。
override.description也一样。如果您确实希望
base.context
从
override.context
获取一个值，可以通过
base.\uuuu subclasses.\uuuu（）
，但是您必须处理
base
的所有子类，这种用法非常少见（通常不受欢迎）.
您提出的一些问题有点让人困惑，但我认为您想要的是类似于以下示例的内容（python2.7）：

您可以执行以下操作：

>>> a = override()
>>> override.context("value")
["hello", "a", "value"]
>>> override.description()
"override description"

但是，在
base
上调用这些方法会得到不同的结果：

>>> a = base()
>>> a.context("value")
["value"]
>>> base.description()
Traceback (most recent call last):
    ...
AttributeError: 'base' has no attribute 'description'

但是，还不完全清楚这是否是您想要的，因为您引用了
base.context
，从
override.context
获取一个值，而它通常是以相反的方式发生的。
override.description也一样。如果您确实希望
base.context
从
override.context
中获取值，可以通过
base.\uuuu subclasses.\uuuu（）
，但您必须处理
base
的所有子类，这种用法非常少见（通常不受欢迎）