Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/2/python/284.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Python scipy cKDTree参数'；盒子尺寸'；工作_Python_Scipy_Scikit Learn_Nearest Neighbor - Fatal编程技术网
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Python scipy cKDTree参数'；盒子尺寸'；工作

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我想在一个包装好的多维数据集中进行最近邻搜索，发现可以通过参数
boxsize=1
进行搜索。本文件提供了以下声明：

将m-d环形拓扑应用于KDTree。。拓扑结构是 由xi+niLi生成，其中ni为整数，Li为盒子大小 第i维。输入数据应封装在[0，Li]中。A 如果任何数据超出此界限，则引发ValueError

我想知道它到底在做什么，这样我就可以将它应用到NN算法的其他变体，即sklearn。

我想象它只是在生成树之前用
data%boxsize
替换
数据。@DanielF我会试试，谢谢。我想象它只是用
data%boxsizedata
ode>在生成树之前。@DanielF我会试一试，谢谢。