如何在python中根据数据标签绘制径向点图像

我想画一幅这样的图像，根据预测的数据

例如，有五个样本[A、B、C、D、E] 它们的标签类似于[0,0,0,1,1] 是否有一些现有的包可以在python中使用

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另外，我想根据样本的rgb坐标添加颜色，这个包可以完成吗？

您可以使用networkx和matplotlib实现这一点。 这里有一个简单的例子：

将networkx导入为nx
将matplotlib.pyplot作为plt导入
group_a=“group_a”
group_b=“group_b”
数据=列表（“ABCDE”）
标签=[0,0,0,1,1]
#创建一个空图形
G=nx.Graph（）
G.添加节点（组a）
G.添加节点（组b）
#根据标签添加一组或另一组
对于i，zip中的标签（数据、标签）：
如果没有标签：
目标=a组
其他：
目标=b组
G.添加边缘（i，目标）
nx.绘制网络x（G）
plt.show（）

将生成以下图像：

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有关更多信息，请参阅。

您可以使用networkx和matplotlib实现这一点。 这里有一个简单的例子：

将networkx导入为nx
将matplotlib.pyplot作为plt导入
group_a=“group_a”
group_b=“group_b”
数据=列表（“ABCDE”）
标签=[0,0,0,1,1]
#创建一个空图形
G=nx.Graph（）
G.添加节点（组a）
G.添加节点（组b）
#根据标签添加一组或另一组
对于i，zip中的标签（数据、标签）：
如果没有标签：
目标=a组
其他：
目标=b组
G.添加边缘（i，目标）
nx.绘制网络x（G）
plt.show（）

将生成以下图像：

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有关更多信息，请参见。

如何在每个节点中添加颜色？如何在每个节点中添加颜色？