Python 3.x 三维绘图的处理时间过长

我对python比较陌生，所以我无法评估我的代码是否有问题，或者这个过程是否需要太长时间才能完成，或者其他什么

我写了一个在3d绘图中绘制大型数据集（3d数组）的代码，但我的电脑需要永远才能完成（或不完成）。我已经等了大约一个小时，等它差不多完成

a=pd.DataFrame（np.array（[Ensemble_test，df['RF']，y]））.transpose（）
a#是一个维度为335516行×3列的数据集
###这三行都是数字
输出：
0           1            2
0   172.981614  130.624674  -42.356940
1   189.851754  139.632304  -50.219450
##我试着用下面的方法绘图
从mpl_toolkits.mplot3d导入Axes3D
df=a.unstack（）.reset_index（）
df.columns=[“X”、“Y”、“Z”]
df['X']=pd.Categorical（df['X']）
df['X']=df['X'].类别代码
#策划
图=plt.图（图尺寸=（8,8））
ax=图gca（投影=3d'）
im=ax.三曲线图（df['Y']，df['X']，df['Z']，cmap='Spectrum'，线宽=0.001，vmax=30，
vmin=-30，抗锯齿=真）
ax.view_init（40,20）
#图颜色条（im，ax=ax，分数=0.023）
ax.set_ylabel（'RD'））
ax.set_zlabel（'差异'）
ax.set_xlabel（'集合'）

我想画一个三维图，但这个过程太长了。我不知道是什么问题

也欢迎对三维绘图的任何其他备选方案/建议

---

[我的电脑是第8代'i7'，带有'16 GB'RAM]

您是否用一个小数据点样本试用过它？我删除了

处理

标记，因为该标记与名为的编程语言有关。在决定使用某个标记之前，请先阅读该标记的说明。@ReblochonMasque……。是的，它以前工作得很好。您是否用一个小数据点示例尝试过它？我删除了

处理
标记，因为该标记与调用的编程语言有关。在决定使用之前，请阅读标签的说明。@ReblochonMasque……。是的，它以前工作得很好。