Python 如何根据日期的月份删除表行？

我有一个来自csv文件的表格，其中包含格式为YYYY-MM-DD的各种数据的日期。我想知道如何删除12月至4月期间记录的数据。换句话说，我想删除月份不是12、01、02、03和04的行

我该怎么做

您只需执行以下操作：

exclude_months = [12,1,2,3,4]
df['Buoy 44017 Time'] = pd.to_datetime(df['Buoy 44017 Time'])

# remove rows 
new_df = df[df['Buoy 44017 Time'].dt.month.isin(exclude_months)]

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以下是一种处理熊猫的方法：

import pandas as pd
from datetime import datetime

def date_filter(dates):
    return [
        datetime.strptime(date,"%Y-%m-%d").month not in (12,1,2,3,4)
        for date in dates
    ]

df = pd.read_csv('my_file.csv')

selected_rows = df.loc[ date_filter(df['Date']) ]  

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使用dataframe loc方法过滤掉不需要的日期

这段代码实际上与我所期望的相反；它将删除12月到4月之间有个月的行。但是，可以通过移除最后一行中的~轻松解决此问题。谢谢！