Python 有更好的方法吗？

我有一个包含“cellid”、“date”（日期时间）和“block”（实际）列的表

我正在尝试查找过去3天中block>1的所有id

我现在是这样做的：

cells = npar.db.execute("SELECT cellid FROM data WHERE block > 1 AND date=?", (files[0][1],)).fetchall()
cells1 = npar.db.execute("SELECT cellid FROM data WHERE block >1 AND date = ?", (files[1][1],)).fetchall()
self.common(cells,cells1)
cells1 = npar.db.execute("SELECT cellid FROM data WHERE block >1 AND date = ?", (files[2][1],)).fetchall()
self.common(cells,cells1)

print len(cells)
def common(self,a,b):
    for item in a:
            if item not in b:
                a.remove(item)

b = npar.db.execute("SELECT cellid FROM data WHERE block > 1 AND date >= ? GROUP BY cellid HAVING COUNT(cellid) = 3", (files[2][1],)).fetchall()
        print len(b)

len（b）不等于len（单元格）

“在过去3天内”？那么下面的方法是否可行

cells = npar.db.execute("SELECT cellid FROM data "
                        "WHERE block > 1 "
                        "AND date >= ? "
                        "GROUP BY cellid "
                        "HAVING COUNT(*) = 3", (files[0][1],)).fetchall()

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我首先意识到我原来的算法是错误的。我需要找到这3个查询中的公共元素，在我更正它之后，我得到了352个结果，但是在您的查询中，我只得到了282个结果……您的“HAVING COUNT（cellid）=3”子句没有任何意义。您的上一个查询只会选择那些恰好有三次发生的单元格，其中block>1和date>=您的时间限制。这正是我想要的，我想知道为什么它不等于len（单元格）