Python a、 _uuu添加_uuu（a）与a+a不同

python 3.7.0

在下面的代码中

a+a和a.。\u_________a可能不同

我怎样才能让a+a返回a.。\u添加\u a

运行它并获取

--- a line ---
ADD

因为我想用类似的规则重新加载几个内置函数

我想用一个循环来实现

所以直接在类中定义函数，比如

class lalala():
    def __add__(self,args):
        return blabla

不适合我

顺便说一句，我发现元类是有效的

import tensorflow as tf

class MetaT(type):
    def __new__(cls, n, b, a):
        def res(self, arg):
            print("ADD")
            return super(self.__class__, self).__add__(arg)
        a["__add__"] = res
        return type.__new__(cls, n, b, a)

class T(tf.Tensor, metaclass=MetaT):
    def __init__(self, D):
        super().__init__(D.op, D.value_index, D.dtype)

a = T(tf.constant([1,2,3]))

b = a+a
print("--- a line ---")
b = type(a).__add__(a,a)

此输出：

ADD
--- a line ---
ADD

---

用于操作重写的Dunder方法是从类调用的，而不是从其实例调用的。在这里，您将覆盖一个

您需要在类主体中声明uuu add

class T(tf.Tensor):
    def __init__(self, data):
        super().__init__(data.op, data.value_index, data.dtype)

    def __add__(self, arg):
        print("ADD")
        return super().__add__(arg)

a = T(tf.constant([1,2,3]))

a+a # prints: ADD

class T(tf.Tensor):
    def __init__(self, data):
        super().__init__(data.op, data.value_index, data.dtype)

    def __add__(self, arg):
        print("ADD")
        return super().__add__(arg)

a = T(tf.constant([1,2,3]))

a+a # prints: ADD