Python 使用Google BigQuery和将字符串重新格式化为日期的SQLAlchemy_Python_Sqlalchemy_Google Bigquery

Python 使用Google BigQuery和将字符串重新格式化为日期的SQLAlchemy

python sqlalchemy google-bigquery

Python 使用Google BigQuery和将字符串重新格式化为日期的SQLAlchemy,python,sqlalchemy,google-bigquery,Python,Sqlalchemy,Google Bigquery,我正在使用SqlAlchemy从google Big Query连接我的python脚本和google。下面是我的代码，我有两个问题： query = ''' SELECT *, PARSE_DATE("%Y-%m-%d", date_of_contact) as parsed_column FROM GoogleCloudDatabase.GoogleCloudTable ORDER BY date_of_contact DESC ''' 联系人的列date_将日期

我正在使用SqlAlchemy从google Big Query连接我的python脚本和google。下面是我的代码，我有两个问题：

query = '''
SELECT 
*,
PARSE_DATE("%Y-%m-%d", date_of_contact) as parsed_column
FROM 
GoogleCloudDatabase.GoogleCloudTable
ORDER BY 
date_of_contact DESC
'''

联系人的列date_将日期作为字符串数据类型，我需要将其重新格式化为date数据类型，PARSE_date语法正确吗

我是否可以使用*查询所有列，然后添加其他重新格式化的列，即parsed_列

是的，我们可以使用解析日期（“%Y-%m-%d”，联系人的日期）

格式字符串和日期字符串必须匹配

   eg: "%m-%d-%Y" "Dec-31-2021" or
       "%d %m %Y" "31 Dec 2021" or
       "%Y:%m:%d" "2021:Dec:31"

是的，这是可能的

当然两个都是！这在SQLAlchemy中不起作用。当它是字符串格式时。