在Python中模拟平滑的时间序列

我想使用Python生成一些数据，这些数据将模拟一个相当平滑的游荡时间序列——类似于下面的图

我最初是从随机游走开始的，但是如果我把标准差设置得很小，数据就没有足够的漂移，如果我把标准差设置得太大，绘图就一点也不平滑

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有更好的方法吗？

只需对结果应用滚动移动平均值：

from numpy import sqrt

vol = .30
lag = 30
df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000) * sqrt(vol) * sqrt(1 / 252.)).cumsum()
df.rolling(lag).mean().plot()

滞后越大，vol越小，序列越平滑