Python 模块属性更新未传播到Windows上的子进程

我遇到一些与Windows上的模块属性更新相关的问题，这些问题没有传播到Windows上的子进程

以下代码片段说明了该问题：

导入工具
导入多处理
导入操作系统
从contextlib导入contextmanager
_域\范围\范围='reference'
def get_domain_range_scale（）：
返回(域)范围(尺度)
def set_domain_range_scale（scale='Reference'）：
全局(域)范围(尺度)
刻度=str（刻度）。下（）
_域\范围\比例=比例
类域\范围\比例（对象）：
def ___;初始（自身，比例）：
自刻度=刻度
self.\u previous\u scale=get\u domain\u range\u scale（）
定义输入（自我）：
设置\u域\u范围\u刻度（自刻度）
回归自我
定义退出（自我，*args）：
设置域范围刻度（自刻度）
定义调用（自身，功能）：
@functools.wrapps（函数）
def包装（*args，**kwargs）：
与自我：
返回函数（*args，**kwargs）
返回包装器
@上下文管理器
def多处理池（*args，**kwargs）：
池=多处理。池（*args，**kwargs）
收益池
pool.terminate（）
def测试域范围刻度（*参数）：
打印（'Domain Range Scale internal:{0}，PID:{1}'。格式(
获取_域_范围_比例（），os.getpid（））
如果uuuu name uuuuuu='\uuuuuuu main\uuuuuuu'：
对于“参考”、“1”、“100”中的比例：
具有域\范围\比例（比例）：
打印（'*'*79）
打印（'Domain Range Scale Outer:{0}，PID:{1}'。格式(
获取_域_范围_比例（），os.getpid（））
使用多处理池（进程=4）作为池：
地图（测试域范围比例尺，范围（10））

Linux/macOS上的输出

*******************************************************************************
Domain Range Scale Outer: reference, PID: 93989
Domain Range Scale Inner: reference, PID: 93990
Domain Range Scale Inner: reference, PID: 93992
Domain Range Scale Inner: reference, PID: 93993
Domain Range Scale Inner: reference, PID: 93991
Domain Range Scale Inner: reference, PID: 93990
Domain Range Scale Inner: reference, PID: 93991
Domain Range Scale Inner: reference, PID: 93990
Domain Range Scale Inner: reference, PID: 93993
Domain Range Scale Inner: reference, PID: 93991
Domain Range Scale Inner: reference, PID: 93992
*******************************************************************************
Domain Range Scale Outer: 1, PID: 93989
Domain Range Scale Inner: 1, PID: 93994
Domain Range Scale Inner: 1, PID: 93995
Domain Range Scale Inner: 1, PID: 93996
Domain Range Scale Inner: 1, PID: 93997
Domain Range Scale Inner: 1, PID: 93994
Domain Range Scale Inner: 1, PID: 93995
Domain Range Scale Inner: 1, PID: 93996
Domain Range Scale Inner: 1, PID: 93994
Domain Range Scale Inner: 1, PID: 93997
Domain Range Scale Inner: 1, PID: 93995
*******************************************************************************
Domain Range Scale Outer: 100, PID: 93989
Domain Range Scale Inner: 100, PID: 93998
Domain Range Scale Inner: 100, PID: 93999
Domain Range Scale Inner: 100, PID: 94000
Domain Range Scale Inner: 100, PID: 94001
Domain Range Scale Inner: 100, PID: 93998
Domain Range Scale Inner: 100, PID: 93999
Domain Range Scale Inner: 100, PID: 94000
Domain Range Scale Inner: 100, PID: 94001
Domain Range Scale Inner: 100, PID: 93998
Domain Range Scale Inner: 100, PID: 93999

在Windows上输出

*******************************************************************************
Domain Range Scale Outer: reference, PID: 6524
Domain Range Scale Inner: reference, PID: 2124
Domain Range Scale Inner: reference, PID: 2124
Domain Range Scale Inner: reference, PID: 5476
Domain Range Scale Inner: reference, PID: 4872
Domain Range Scale Inner: reference, PID: 1932
*******************************************************************************
Domain Range Scale Outer: 1, PID: 6524
Domain Range Scale Inner: reference, PID: 2716
Domain Range Scale Inner: reference, PID: 2716
Domain Range Scale Inner: reference, PID: 1012
Domain Range Scale Inner: reference, PID: 1852
Domain Range Scale Inner: reference, PID: 6544
*******************************************************************************
Domain Range Scale Outer: 100, PID: 6524
Domain Range Scale Inner: reference, PID: 7456
Domain Range Scale Inner: reference, PID: 7456
Domain Range Scale Inner: reference, PID: 7456
Domain Range Scale Inner: reference, PID: 7456
Domain Range Scale Inner: reference, PID: 5944

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您的问题在于Windows不支持“fork”作为新进程的启动方法（仅支持“spawn”）。全局变量不是通过“spawn”继承的。 当您在

\u DOMAIN\u RANGE\u SCALE='reference'

下面放置一个print语句时，您将看到Windows上的子进程将再次运行该脚本 直到导入所需函数时，

如果uuuuu name uuuu=='\uuuuuu main uuu'：

在进程启动后，必须使用池的

初始值设定项
-参数来显式注册全局变量

...

def init_global(scale):
    global _DOMAIN_RANGE_SCALE
    _DOMAIN_RANGE_SCALE = scale

if __name__ == '__main__':

...
        with multiprocessing.Pool(processes=4,
                                  initializer=init_global,
                                  initargs=(scale,)) as pool:

            pool.map(test_domain_range_scale, range(10))
...

我发现这个答案提到了windows存在的问题：我假设这里的问题是无分叉支持，我会看看初始化器，它很有希望！