使用Python'；dataframe.loc中的s`in`-运算符

我正在处理一些Pandas数据帧，我不太明白为什么允许一些布尔运算符在

.loc

-选择器中工作，而其他的则给出了一个错误。准确地说，让我们使用以下数据帧：

将熊猫作为pd导入
df=pd.DataFrame（{'A'：'foo-bar-foo-bar-foo-bar-foo-foo'.split（），
'B'：'one-one-thr-two-two-one-thr'.split（）}）

现在，在'two'中的

'two'=='two'

和

'w'都计算为
True
，但与
df.loc[…]
一起使用时，以下工作：

df.loc[df['B']=='two']

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         A       B
    2   foo     two
    4   foo     two
    5   bar     two

但是下面会引发一个
KeyError:False
-error

df.loc['w'在df['B']]

我知道解决这个问题的方法，但没有一种感觉特别流畅，更糟糕的是，我根本不明白为什么在
中不允许使用df['B']
-选择器中的
'w'





查看df['B']='two的输出，并将其与df['B']
中的
'w'的输出进行比较。第一个将为
df['B']
中的每一行输出一个包含True或False的panda系列。第二个将输出
False

.loc
运算符可以采用“与被切片轴长度相同的布尔数组，例如[真、假、真]”（请参阅）。您获得
KeyError:False
是因为
.loc
试图查找既不是列名称也不是行名称的
False

要在df['B']
-表达式中使用
w，可以执行以下操作：

list_true_false=['w'在条目中表示df['B']]`
df.loc[列表\u正确\u错误]`

希望有帮助
 df['B']中的
'w'
只返回一个结果True或False；不关心哪个索引为真或假
.loc[]
需要数据帧的索引，但是您没有向其中传递任何索引，因此它会抛出错误。最有可能的情况是您得到了keyrerror。
df.loc[df['B'].isin(['two'])] # to match the full word specify it as list
df.loc[df['B'].str.contains('w')] # to match the pattern or a letter