Python 在短划线/绘图仪中显示属性的后续操作将导致KeyError

在回答了我的问题后，我决定使用内部数据（我不能在这里共享）。内部数据采用与模拟数据相同的格式。我只是简单地将数据复制到同一个工作目录，确保新数据具有相同的格式，即相同的列标题等。我使用DiffChecker确保

app.py

（来自我的原始帖子）与概念验证（

appPOC.py

）匹配。内部数据有600多个节点和3000多条边

制作交互式仪表板的代码与我在我的应用程序中使用的代码相同。然而，这次我遇到了这个

keyrerror

：

Traceback (most recent call last):
  File "appPOC.py", line 75, in <module>
    hovertext = "Document Description: " + str(G.nodes[node]['Description']) + "<br>" + "Document Name: " + str(G.nodes[node]['DocName']) + "<br>" + "Document ID: " + str(G.nodes[node]['DocumentID'])
KeyError: 'Description'

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“appPOC.py”，第75行，在
hovertext=“文档描述：”+str（G.nodes[node]['Description']）+”
“+”文档名称：“+str（G.nodes[node]['DocName']）+”
“+”文档ID:“+str（G.nodes[node]['DocumentID']））
KeyError:“描述”

数据本身应该很好，因为我可以在节点旁边绘制网络，而不需要悬停文本

总而言之：

app.py

可以打印模拟数据，

appPOC.py

（相同，但文件名不同）不能打印内部数据。这使我相信

CSV

文件中的内部数据有问题

---

编辑：我发现如果元素中未列出目标，则无法绘制图形。如果元素中未定义（目标）节点，是否可以自动创建节点（如Gephi中的节点）？

NetworkX

为每条边的“自”和“至”节点创建节点。因此,

G = nx.from_pandas_edgelist(edges, 'Source', 'Target')

您将看到该图具有所有可能的节点。但是,

nx.set_node_attributes(G, nodes.set_index('Doc')['Description'].to_dict(), 'Description')
nx.set_node_attributes(G, nodes.set_index('Doc')['DocumentID'].to_dict(), 'DocumentID')

仅为节点数据框中的节点填写节点属性

'Description'

和

'DocumentID'

。一个简单的解决方法是替换

str(G.nodes[node]['Description'])

与

对于

'DocName'

和

'DocumentID'

也是如此。有关get方法的更多信息，请访问： 基本上，我们使用

networkx

使用

dict

存储值，并使用

get

方法，该方法允许提供默认值

一个简单的可重复和最小的例子

str(G.nodes[node].get('Description', ''))

import networkx as nx
g = nx.karate_club_graph()
# all nodes in this graph have the node attribute 'club' filled
# we add a node without this node attribute
g.add_node("Test")
print(g.nodes[0]["club"])
# 'Mr. Hi'
# print(g.nodes["Test"]["club"]
# results in KeyError: 'club'
print(g.nodes["Test"].get("club", ""))
# ''