Python 为什么生成随机数时迭代次数很重要？

我想使用给定的函数

f1（）

生成一个随机数。我有解决方案，但我无法理解生成随机数所需的迭代次数（本例中为5次）

我试着阅读其他的问题和答案，但他们关注的是如何生成一个随机数，而不是为什么要采用特定的技术

这是我的代码：

import random


def f1():
    return(random.randint(0, 1))


def f29():
    while(1):
        Res = 0
        for _ in range(0, 5):
            Res = Res << 1 | f1()
        if(Res <= 29):
            return (Res)


print(f29())

随机导入
def f1（）：
返回（random.randint（0,1））
def f29（）：
而(一):
Res=0
对于范围（0,5）内的uu：
Res=Res这是因为每次迭代都要求变量Res的和。如果
f1（）
返回1，则每次迭代都有可能将
Res
增加1位

如果
f1（）
始终返回1，则值将为：

iter 1:1

iter 2:3

iter 3:7

iter 4:15

这就是为什么将范围从5更改为4时，只能看到低于20的值。最高可以是15。
你知道什么吗
So Res=Res@Matthias是的，它向左移动指定的数字。请你详细说明一下
好吗现在假设2**5==32，你就有了你的解决方案。
？用笔和纸，在你的代码中穿行，跟踪
Res
，
Res
f1（）
会给你
0
或
1
。对于最大值，我们假设它总是为我们提供
1
。在第一个循环中
0