Python 比较列中的连续值

我想重复下表中的记录（readingdate是已排序并设置为索引的数据），如果前一行中的读数（即里程表读数）较大，则对每个资产进行比较，然后打印一条消息

readingdate        assetnumber  reading
2004-01-29 09:53:00     51737    2006.0   
2004-02-27 13:09:00     51737    6195.0  
2004-03-30 08:24:00     51737    11194.0  
2004-04-29 10:15:00     51737    14806.0  
2004-05-27 12:15:00     51737    18273.0   
2004-06-24 10:43:00     51737    21744.0   
2004-08-03 07:31:00     51737    24591.0   
2004-08-31 14:15:00     51737    27219.0   
2004-09-28 09:33:00     51737    29845.0  

我尝试了以下代码，但显然是错误的。我想知道如何使用

iterrows（）

或任何其他方法来实现这一点

for i , row in df1.iterrows():
    if row['reading'] > next(row['reading']):
        print("Wrong Odometer")

---

---

---

将其打印到输出。当然，我可以改变这一点，但我的主要挑战是如何比较这些值参见

df1['reading']>df1['reading']。shift（1）

？我试过了。但是我得到了序列的真值是模糊的。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）。@jax。评论说“看”，而不是“用”。此时，错误消息应该是不言自明的。请将其打印到输出中。当然，我可以改变这一点，但我的主要挑战是如何比较这些值参见

df1['reading']>df1['reading']。shift（1）

？我试过了。但是我得到了序列的真值是模糊的。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）。@jax。评论说“看”，而不是“用”。“在这一点上，错误信息应该是不言自明的。”物理学家说，当然，没有问题。是否有一个好的文档来解释移位和任何函数的链接以及所有这些。我看了熊猫参考资料，但没有足够的解释。第一行会发生什么？@jax我不知道文档中有任何来源，但如果你想知道我是如何学习的，这是通过实验和向更有经验的熊猫用户学习来回答问题的。@jax我不知道这会有多大帮助，但这是文档站点中关于熊猫的最好的可用文档：@MadPhysicast当然，没有问题。非常好。是否有一个好的文档来解释移位和任何函数的链接以及所有这些。我看了熊猫参考资料，但没有足够的解释。第一行会发生什么？@jax我不知道文档中有任何来源，但如果你想知道我是如何学习的，这是通过实验和向更有经验的pandas用户学习来回答问题的。@jax我不知道这会有多大帮助，但这是doc网站上关于pandas的最好的可用文档：

if (df['reading'].diff(-1) > 0).any():
    print('Wrong Odometer')

if (df['reading'] > df['reading'].shift(-1)).any():
    print('Wrong Odometer')