Python 禁止打印子批次中的y轴标签，注释未对齐

我有两个热图，一个包含每周数据，另一个包含6W/YTD信息。我把它们分开，这样它们的颜色就不会歪斜

当它们放在一个子批次中时，右侧的yaxis标签是左侧的第一行标签

我想删除这个yaxis标签，并尝试通过

fig.update\u yaxes（title=''/None/False）

，以及

title\u text

参数，我还尝试通过

fig['layout']['scenes']['yaxis2']['title']=''/None/False来访问它。似乎有很多资源（包括官方文档）展示了如何更改单个图形，我的代码通过

fig1['layout']['yaxis']['title']='This works with a single plot'
fig1.show()

不幸的是，当
fig2
添加到子批次时，它不会继续。我不确定这项任务是怎么发生的。我已经查看了JSON结构，没有看到任何赋值，我也在他们的文档中挖掘了该结构，看看是否有我可以重写或设置的内容。有人能帮我找出如何隐藏yaxis标签吗？可能更准确的是询问如何手动设置，但尽管如此


*编辑*
我仔细查看了注释。用该位设置图形注释

annotations=wow_annot+totals_annot

这些都是基于

wow['data_labels'] = int_to_str(wow['data'])
totals['data_labels'] = int_to_str(totals['data'])

它们只是二维整数数组。检查每个图中的注释是否为“A”，它们作为子图添加到的图是唯一包含“A”的图

(Pdb) [i for i in fig1.layout.annotations if i.text == 'A']
[]
(Pdb) [i for i in fig2.layout.annotations if i.text == 'A']
[]
(Pdb) [i for i in fig.layout.annotations if i.text == 'A']
[layout.Annotation({
    'font': {'size': 16},
    'showarrow': False,
    'text': 'A',
    'textangle': 90,
    'x': 0.98,
    'xanchor': 'left',
    'xref': 'paper',
    'y': 0.5,
    'yanchor': 'middle',
    'yref': 'paper'
})]

基于这一点，通过像这样覆盖注释，可以很容易地追溯“解决”这一问题

new_annot = []
for i in fig.layout.annotations:
  if i.text == wow['y_labels']['labels'][0]:
    i.text = ''
  new_annot.append(i)

fig.update_layout(annotations=new_annot)

这是可行的，但感觉非常挑剔，我仍然想知道如何用plotly做到这一点。这种方法可能会产生意想不到的效果，具体取决于应用程序


仔细检查后，我还意识到，尽管在原始图形中有注释，但底部行的前两列上没有注释

(Pdb) fig1.layout.annotations[:2]
(layout.Annotation({
    'font': {'color': 'black'}, 'showarrow': False, 'text': '0', 'x': 'W21', 'xref': 'x', 'y': 'A', 'yref': 'y'
}), layout.Annotation({
    'font': {'color': 'black'}, 'showarrow': False, 'text': '0', 'x': 'W22', 'xref': 'x', 'y': 'A', 'yref': 'y'
}))

我不确定我是否遗漏了什么，或者是我的方法在设置注释时不正确

Checking `wow_annot+totals_annot` for `W21:A` annotation
layout.Annotation({
    'font': {'color': 'black'}, 'showarrow': False, 'text': '0', 'x': 'W21', 'xref': 'x', 'y': 'A', 'yref': 'y'
})
Checking the final `fig` for `W21:A` annotation
> d:\test_subplots.py(178)<module>()
-> fig.show()
(Pdb) len([i for i in totals_annot if i.y == 'A'])
2
(Pdb) len([i for i in wow_annot if i.y == 'A'])
6
(Pdb) len([i for i in totals_annot+wow_annot if i.y == 'A'])
8
(Pdb) len([i for i in fig.layout.annotations if i.y == 'A'])
6

数据准备

# DATA PREP SECTION
# wow Heatmap data
wow = {'x_labels' : {'name' : 'Week',
                     'labels' : ['W21', 'W22', 'W23', 'W24', 'W25', 'W26']
                    },
       'y_labels' : {'name' : 'Site',
                     'labels' : ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G']
                    },
       'data'     : [
                      [0, 0, 1, 0, 0, 0],
                      [0, 0, 3, 1, 0, 0],
                      [0, 0, 0, 0, 0, 0],
                      [0, 0, 0, 0, 0, 1],
                      [0, 0, 0, 0, 0, 0],
                      [0, 0, 1, 0, 0, 0],
                      [0, 0, 0, 0, 0, 0]
                    ],
       'data_labels' : []
      }


# 6w and YTD Heatmap data
totals = {'x_labels' : {'name' : 'Week',
                        'labels' :['6W', 'YTD' ]
         },
          'y_labels' : wow['y_labels'],
          'data'     : [
                         [1, 16],
                         [4, 8],
                         [0, 1],
                         [1, 12],
                         [0, 5],
                         [1, 17],
                         [0, 1]
                      ],
         'data_labels' : []
         }


# this function is simply a base func for now
def int_to_str(arr2d):
  """base function for handling data to label conversion
  Args:

    arr2d (list): a 2D array with numeric values

  Returns:

    r_data (list): a 2D array with values converted into strings

  """
  r_data = []
  for row in arr2d:
    new_row = []
    [new_row.append(str(n)) for n in row]
    r_data.append(new_row)
  return r_data


wow['data_labels'] = int_to_str(wow['data'])
totals['data_labels'] = int_to_str(totals['data'])

绘图准备

# PLOT PREP SECTION 
# colorbar placement
wow_cbar= {
      'x' : 1.0,
      'title' : {
        'text' : 'Wow',
        'side' : 'right'
      }
    }


total_cbar = {
        'x' : 1.05,
        'title' : {
          'text' : 'Totals',
          'side' : 'right'
         }
       }

# xaxis conf
xaxis_conf={'rangeslider': {'visible': True},
       'type' : 'category',
       'side' : 'top'
      }

创建和连接图形

# week over week figure
fig1 = ff.create_annotated_heatmap(x=wow['x_labels']['labels'],
                                  y=wow['y_labels']['labels'],
                                  z=wow['data'], 
                                  colorscale=bone_r,
                                  font_colors=['black','white'],
                                  showscale=True,
                                  annotation_text=wow['data_labels'],
                                  colorbar=wow_cbar,
                                  name='Wow'
                                  )


# 6W and YTD
fig2 =ff.create_annotated_heatmap(x=totals['x_labels']['labels'],
                                  y=totals['y_labels']['labels'],
                                  z=totals['data'], 
                                  colorscale=bone_r,
                                  font_colors=['black','white'],
                                  showscale=True,
                                  annotation_text=totals['data_labels'],
                                  colorbar=total_cbar,
                                  name='Totals',
                                  )
# SUBPLOT PREP SECTION
# base subplot
fig = make_subplots(
    rows=1, cols=2,
    shared_yaxes=True,
    horizontal_spacing=0,
    row_titles=wow['y_labels']['labels'],
#    y_title=[wow['y_labels']['name'],
    x_title=wow['x_labels']['name'],
    column_widths=[0.75, 0.25]
)

# add data 
fig.add_trace(fig1.data[0], 1, 1)
fig.add_trace(fig2.data[0], 1, 2)

# apply annotations
wow_annot = list(fig1.layout.annotations)
totals_annot = list(fig2.layout.annotations)
for k in range(len(totals_annot)):
  totals_annot[k]['xref'] = 'x2'
  totals_annot[k]['yref'] = 'y2'

fig.update_layout(annotations=wow_annot+totals_annot,xaxis=xaxis_conf, xaxis2={'side':'top'})
set_trace()

fig.show()

尝试使用update\u layout方法的yaxis\u title参数：
fig.update\u layout（annotations=wow\u annot+totals\u annot，xaxis=xaxis\u conf，xaxis2={'side'：'top'}，yaxis\u title=None）

以下是我的Jupyter笔记本的输出（忽略颜色贴图）：
图更新布局（annotations=foo）有问题
，我可以通过直接应用注释来解决这个问题，方法是重新排列

fig.update_layout(xaxis=xaxis_conf, xaxis2={'side':'top'})
fig['layout']['annotations'] = wow_annot+totals_annot

这使得所有字段都被正确注释，并且不再指定y_标签

至于
.update\u layout
的具体问题是什么，我不确定，但如果
yaxis\u title=foo
对您不起作用，您将如何解决这个问题。
它仍然显示奇怪的“A”。它在我的电脑里显示得很好。您使用的是什么版本的Plotly？Plotly当前的版本是4.8.1，我会在有机会的时候再看一看，但如果您能弄明白，请随时联系我们
fig.update_layout(xaxis=xaxis_conf, xaxis2={'side':'top'})
fig['layout']['annotations'] = wow_annot+totals_annot