Python 计算数据帧的最大最小值

我有这个数据框：

            a           b           c
Utah    0.907184    0.000049    0.550308
NY      0.129423    1.606726    2.041340
DC      0.228202    1.041567    0.007727
Texas   0.947254    0.000211    0.346336

func=lambda x: max(x)-min(x)

我想将此函数应用于我的数据帧：

            a           b           c
Utah    0.907184    0.000049    0.550308
NY      0.129423    1.606726    2.041340
DC      0.228202    1.041567    0.007727
Texas   0.947254    0.000211    0.346336

func=lambda x: max(x)-min(x)

当我调用

df.apply（func）

时，它将函数应用于每一列：

a    0.817831
b    1.606677
c    2.033613
dtype: float64

我想计算数据帧中的最大值（2.041340，纽约）减去最小值（0.000049，犹他州），然后返回

2.041291

df.values.max() - df.values.min() 

计算数据帧中最高值和最低值之间的标量差

对于此数据帧，这将提供以下输出：

2.0412909999999997

---

我建议使用numpy的功能：

>>> df.values.ptp()
2.0412909999999997

如果您想要4x3结果，只需将其重新指定到位：

df[:] = df.values.ptp()

---

你能展示你的预期产出吗？4x3结果中的所有细胞都是一样的，不是吗？是的，请稍等，我很困惑。是否需要显示每行中最小值和最大值的列？从3x3变为4x3？很高兴能添加更多的智慧。走吧，是的，看起来很简单。。。为什么我要挣扎那么多…谢谢you@S.Gu如果不是您刚才删除的问题中的“返回4x3的数据帧”，我会在10分钟前发布这篇文章。下一次，请在发布之前正确地写下你的问题。因此，如果你使用'apply'或'map'@S.Gu当然可以，但你不应该这样做。这将是不必要的慢和更复杂。@S.Gu，你想在所有单元格中构建一个4x3矩阵吗？

2.04129

！我不知道它的存在！伟大的关于这个函数，我希望

df.ptp（）

返回一个序列，它是每列计算的结果。但是它返回了一个错误，df.ptp（）对于dataframe now不存在？@S.Gu

ptp

是一个NumPy ndarray方法，它没有在Pandas中实现。因此，如果您想为每列计算它，您应该在NumPy中传递一个轴-

pd.Series（df.values.ptp（axis=0））

只需注意，您的函数执行与pd.Series（df.values.ptp（axis=0））完全相同的操作（并返回相同的结果）。