Python 从数据存储中统计记录

我正在使用python和Django在google app engine上开发应用程序

现在，我在数据存储中的实体包含数百万或数十亿条记录，我想实时计算这些记录

使用count（）比我能负担得起的时间要长

我想在2秒或3秒内数一数那些记录

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那么，有人能告诉我应该使用什么来提高性能吗？

将计数存储在另一个实体中（例如命名统计），并修改应用程序，以便在每次插入或删除新实体时更新存储的计数。

将计数存储在另一个实体中（例如命名统计），并修改您的应用程序，以便在每次插入或删除新实体时更新存储的计数。

但这在搜索查询中不起作用bocz我还想计算在查询中获取的记录，这些记录的数量不超过百万，因此无法正常工作。@mahesh根本不可能以如此快的速度计算数百万条记录如你所愿-物理限制使其不切实际。这就是为什么像谷歌这样的搜索引擎会返回对实际结果数量的估计。但在搜索查询的情况下，这是行不通的。bocz我还想计算一下在查询中获取的记录，这些记录的数量不超过数百万，因此它就行不通了。@mahesh根本不可能按你想要的速度计算数百万条记录-物理的限制使其不切实际。这就是为什么谷歌等搜索引擎会返回实际结果数量的估计值。