Python 谷歌colab没有这样的文件或目录

但是图像是存在的，可以在桌面上手动打开，提前谢谢

这是触发错误的代码：

error:
in _preread_check(self)
     82                                            "File isn't open for reading")
     83       self._read_buf = pywrap_tensorflow.CreateBufferedInputStream(
---> 84           compat.as_bytes(self.__name), 1024 * 512)
     85 
     86   def _prewrite_check(self):

NotFoundError: /gdrive/My Drive/object_detection/data/images/11.jpg.jpg; No such file or directory

我看到您正在尝试获取11.jpg.jpg，将其更正为正确的扩展可能会有所帮助

---

您可能希望使用python打印文件夹中的文件，以查看文件路径的打印方式，并对照您如何调用它们进行检查。

这是因为在创建测试和训练标签csv时，“filename”列将额外的.jpg添加到文件名中。检查图像文件名，文件名中可能已包含.jpg

在函数xml_to_csv（）中，作者的代码是

'''

'''

---

从文件扩展名中删除.jpg。这将解决问题

您可以显示打开/尝试读取图像的代码吗？def create_tfu示例（group，path）：22带有tf.io.gfile.gfile（os.path.join（path，{}.format（group.filename）），'r+'）作为fid:-->23编码的_jpg=fid.read（）24编码的_jpg_io=io.BytesIO（编码的_jpg）25 image=image.open（encoded_jpg_io）/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_core/python/lib/io/file_io.py在读取（self，n）模式下为120字符串。121“-->122 self.\u preread\u check（）123如果n==-1:124 length=self.size（）-self.tell（）在这一节中，第6节-genrating trf record用代码编辑您的原始帖子，不要将其放在评论中。评论中几乎没有格式扫描，请立即检查

data_base_url = '/gdrive/My Drive/object_detection/data/'

#location of images
image_dir = data_base_url +'images/'

def split(df, group):
  data = namedtuple('data', ['filename', 'object'])
  gb = df.groupby(group)
  return [data(filename, gb.get_group(x)) for filename, x in zip(gb.groups.keys(), gb.groups)]

def create_tf_example(group, path):
    with tf.io.gfile.GFile(os.path.join(path, '{}'.format(group.filename)), 'r+') as fid:
      encoded_jpg = fid.read()
    encoded_jpg_io = io.BytesIO(encoded_jpg)

NotFoundError: /gdrive/My Drive/object_detection/data/images/11.jpg.jpg; No such file or directory

value = (root.find('filename').text + '.jpg',
               int(root.find('size')[0].text),
               int(root.find('size')[1].text),
               member[0].text,...