如何从Python中的N(80,σ;=15)分布生成大小为10的200个随机子组
我希望生成这些随机数,但考虑到具体的平均值和标准偏差,我对如何生成感到困惑?您应该使用如何从Python中的N(80,σ;=15)分布生成大小为10的200个随机子组,python,Python,我希望生成这些随机数,但考虑到具体的平均值和标准偏差,我对如何生成感到困惑?您应该使用 loc和scale参数分别用于设置平均值和偏差,例如: 导入numpy numpy.随机.正常(loc=80.0,比例=15.0,尺寸=10) """ [ 89.65044376 71.82323775 76.76028318 53.43143287 74.62684553 96.65651307 96.69405194 100.52626418 96.62026183 67.01384232]
loc
和scale
参数分别用于设置平均值和偏差,例如:
导入numpy
numpy.随机.正常(loc=80.0,比例=15.0,尺寸=10)
"""
[ 89.65044376 71.82323775 76.76028318 53.43143287 74.62684553
96.65651307 96.69405194 100.52626418 96.62026183 67.01384232]
"""
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