Python 通过环境设置的测试模块变量

假设我们有一个foo模块，它根据环境设置变量，如下所示：

def get_foo： 全球食品 返回FOO def set_fooval： 全球食品 FOO=val def init_foo： 导入操作系统 如果os.environ中的“FOO”： 返回os.environ['FOO'] 其他： 返回“foo” 尝试： 福 除名称错误外： FOO=init_FOO 最后： 打印“模块foo集合foo:”，foo 我们如何进行删除模块变量FOO并重新加载模块以正确设置它的测试

从foo导入get_foo 导入pytest 导入操作系统 导入导入库 def测试_默认值： 断言get_foo=='foo' @参数化'value'，['foo'，'bar'，'baz'] def测试_foo_环境_设置值，monkeypatch: monkeypatch.setenv'FOO'，value 在os.environ中断言“FOO” 断言os.environ['FOO'] 进口食品 importlib.reloadfoo 断言foo.get_foo==值

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我是否需要用mocker设置上下文管理器

模块可以被视为对象，因此可以在测试中删除FOO属性并执行importlib.reload

@pytest.fixture def foo_mocker： 进口食品 断言foo.foo=='foo' 德尔福 产量 foo.foo='foo' @参数化'value'，['foo'，'bar'，'baz'] def test_foo_env_setupvalue、monkeypatch、foo_mocker： monkeypatch.setenv'FOO'，value 在os.environ中断言“FOO” 断言os.environ['FOO'] 进口食品 importlib.reloadfoo 断言foo.get_foo==值

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为什么不在测试环境中设置所需的环境变量？我一直都这样做。@pedroodrigues目标不是设置perse变量，而是测试不同的配置。