如何从嵌套数据框（python）访问数据

我有一个6列、330MB大小的复杂json文件。我已经使用

data=pd.read_json（“nutrients.json”，lines=True）

我在下面附上了json对象的结构

我对生成的数据帧有问题。“数据”有6列，但没有简单的列表。它们本身就是数据帧。比如“名字”、“营养素”

我很难处理这些数据。我如何访问

数据2=数据[数据['group']=='Cheese'，['name']] 这给了我1列，这是一个包含3个字段的dataframe。我想用每个名字分别得到3列

我尝试过使用json_normalize（），但它过于复杂，没有给我任何有用的结果

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请帮助

我也尝试过使用json_normalize（）函数，但我读取的对象已经是一个数据帧。当我手动尝试将json对象添加到列表中时，pc内存将耗尽。我设法做到了，但json_normalize函数仍然不起作用&请将所有内容放在1列中任何输入。。。。。