在python中迭代SQL表

目前，我的代码是这样的

best_Data = 
[[1,2,3,4,5,6],
 [10,11,12,13,14,15],
 [20,21,22,23,24,25]]

该值定期更新，我目前每15分钟捕获一次，并将其存储在三个单独的工作表中，每个工作表都包含一个子列表，该子列表在数据更新时每15分钟更新一次。例如，

wb1

将更新为

[1,2,3,4,5,6]

，而

wb2

将获得

[10,11,12,13,14,15]

等等

这是我当前用于执行此操作的代码：

for sheet in wb:        
        sheet.append(best_Data[m])
        m = m + 1
wb.save('Data.xlsx')

但是，工作表的空间很快就用完了，我正在考虑切换到

SQLite

。是否有任何方法可以通过在

SQLite

中的表中迭代来复制上述代码段，或者我必须强制执行它

蛮力方法看起来像这样

c.execute("INSERT INTO Tbl1 VALUES (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?)", best_Data[1])
c.execute("INSERT INTO Tbl2 VALUES (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?)", best_Data[2])
c.execute("INSERT INTO Tbl3 VALUES (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?)", best_Data[3])

---

另一个问题是有时数据不一致，即仪表故障并返回错误。

SQLite

对于这种蛮力方法是否足够灵活？

第一次问问题时，这是正确的格式吗/这个问题有意义吗？需要更多关于数据的细节，尤其是关于不同行的含义。一个数据库表可能最合适，另外一列包含一个标识符，用于区分对应于最佳_数据[1]、最佳_数据[2]和最佳_数据[3]的行.让我澄清一下：你能不能定义你的

最佳数据

不是列表，而是像3个自变量

最佳数据

，

最佳数据

，

最佳数据

？你的更新过程可以分为3个独立的过程？实际上，如果你有一个依赖于时间的更新，为什么不考虑通过使用时间戳作为标识符来使插入行变得唯一。数据是太阳能数据，有34个逆变器，我目前正在发送到34个不同的工作表。数据是三维的（时间x逆变器x功率测量），因此我宁愿在34个不同的表格中，而不是在一个巨大的数据表格中，因为它更容易可视化/分析@lngaz，我可能可以做一些像best_data1=best_data[1]等的事情。。。但是我不明白为什么这样做会有帮助，因为我仍然需要对SQL端进行暴力攻击。