在python中解析具有多个根的xml数据

我正在进行一个API调用，它同样返回多个xml响应-

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<BESAPI xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="BESAPI.xsd">
        <Action Resource="https://www.example.com">
                <Name> ABC </Name>
                <ID> 123 </ID>
        </Action>
</BESAPI>

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<BESAPI xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="BESAPI.xsd">
        <Action Resource="https://www.example.com">
                <Name> DEF </Name>
                <ID> 456 </ID>
        </Action>
</BESAPI>

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<BESAPI xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="BESAPI.xsd">
        <Action Resource="https://www.example.com">
                <Name> GHI </Name>
                <ID> 789 </ID>
        </Action>
</BESAPI>

但是，由于有多个根，所以我会出错。我如何解析这个

---

编辑：我的意思是，actionidlist似乎只包含最后一个ID，而不包含其余ID。

ET.fromstring仅解析一个XML部分，如果您试图解析整个XML部分

from pyspark.sql import SQLContext
sqlContext = SQLContext(sc)
file = "filepath/<xml_file_name.xml>"
schema_path = "filepath/<xml_schame_name.xml>"
"""
"""
XSD Schema
schema_path =
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<BESAPI xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" 
xsi:noNamespaceSchemaLocation="BESAPI.xsd">
        <Action Resource="https://www.example.com">
                <Name> string </Name>
                <ID> INT </ID>
        </Action>
</BESAPI>

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<BESAPI xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" 
xsi:noNamespaceSchemaLocation="BESAPI.xsd">
        <Action Resource="https://www.example.com">
                <Name> string </Name>
                <ID> INT </ID>
        </Action>
</BESAPI>
"""


df_schema = sqlContext.read.format('com.databricks.spark.xml').options(rowTag='Resource').load(schema_path)
df =sqlContext.read.format('com.databricks.spark.xml').options(rowTag='Resource').load(path,schema=df_schema.schema)
#display(df)
df.createOrReplaceTempView("temptable")
structured_df =sqlContext.sql("select concat_ws(', ',Action.Name) as Name,concat_ws(', ',Action.ID) as ID from temptable")
display(structured_df)

输入数据，如果有多个根，则会出现以下错误：

xml.etree.ElementTree.ParseError: junk after document element: line 9, column 0

因此，我建议对输入数据进行预处理，将其拆分为xml列表 响应，然后依次解析每个响应：

import xml.etree.ElementTree as ET
url = ""
payload = ""
headers = {}
response = requests.post(url, headers=headers, data=payload)

# Split the input data into a list of strings (xml sections)
xml_sections = ['']
for line in response.content.splitlines():
    if len(line) != 0:
        xml_sections[-1] += line + '\n'
    else:
        xml_sections.append('')

# Parse each XML section separately
actionidlist = []
for s in xml_sections:
    root = ET.fromstring(s)
    for elem in root.iter('Action'):
        for subelem in elem.iter('ID'):
            actionidlist.append(subelem.text)
print(actionidlist)

这将产生以下输出：

[' 123 ', ' 456 ', ' 789 ']

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您能在代码中显示导入和解析吗？例如，我们不知道您是否正在使用std xml模块或lxml。还有，你说我有错误，但你没有显示，是在解析阶段吗？或者在调用root.iter？时？。请包含完整的stacktraceWrap，将响应封装在单个根元素中，以使其成为格式良好的XML。@joao我已经编辑了这个问题。我会仔细阅读API说明。您正在发送多个参数吗？很难相信API会返回一个信息不充分的XML响应。它是否嵌入到更大的XML中？与维护人员联系。太好了！拆分xml响应成功了！非常感谢。

[' 123 ', ' 456 ', ' 789 ']