Python 我得到了'；ValueError：没有为任何变量提供梯度：'；

当我训练其他团队成员没有问题的ML模型时

但我得到了‘ValueError：没有为任何变量提供梯度：’

总错误声明如下

ValueError:没有为任何变量提供梯度：['densite/kernel:0'、'densite/bias:0'、'lstm/lstm\u cell/kernel:0'、'lstm/lstm\u cell/bias:0'、'densite\u 1/kernel:0'、'densite\u 2/kernel:0'、'densite\u 2/bias:0'.

下面是造成错误的Jupyter笔记本块

model.layers[2]
model.layers[2].set_weights([embedding_matrix])
model.layers[2].trainable = False

model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam')

epochs = 10
number_pics_per_bath = 3
steps = len(train_descriptions)//number_pics_per_bath

for i in range(epochs):
    generator = data_generator(train_descriptions, train_features, wordtoix, max_length, number_pics_per_bath)
    model.fit_generator(generator, epochs=1, steps_per_epoch=steps, verbose=1)
    model.save('C:/MyAI/archive/model_' + str(i) + '.h5')

我想你也想看看我的全部代码。这很容易，因为我几乎复制了下面github链接的代码

因为我没有与github相同的路径或文件名， 我对上面的github代码做了一点修改，但没有修改代码的逻辑部分

我的另一位团队成员说，他对我们的代码没有问题（代码有一点变化），并向我展示了ML模型经过了良好的训练，并取得了预期的结果