与python、pandas和matplotlib中的透视表相比，子批大小较小

我试图将pivot保存为jpg格式，但帧（图）与pivot表相比非常小，无法在jpg中捕获整个帧

---

数据：

你能告诉我解决这个问题的方法吗

我尝试了几个选项，但仍然没有得到图像中的整个轴，而且数量是十进制的，正如我想要的那样，是整数

figsize=（20,15）

或

（30,15）

plt.savefig（'test.png'，bbox\u inches='tight'，pad\u inches=0.1）

---

是否有其他方法可以将轴保存为jpg格式，以便获得整个轴。

使用此方法将数量设置为整数：

df=df.pivot_table(df,index=['Manager','Status'],columns=['Product'],aggfunc={'Price':np.sum,'Quantity':len},fill_value=-1,margins=False)

df["Quantity"] = df["Quantity"].astype(int)
df = df.replace(-1,"-")

要将表存储为图像，它的工作方式如下：

fig=plt.figure(figsize=(15,10))
ax=plt.subplot(111,frame_on=False)
ax.xaxis.set_visible(False)
ax.yaxis.set_visible(False)
tb1=table(ax,df,loc='center',colWidths=[0.15, 0.24, 0.2,0.2,0.25,0.22])
tb1.auto_set_font_size(False)
tb1.set_fontsize(14)
tb1.scale(1,6)
#plt.show()
plt.savefig('test.png',  bbox_inches='tight', pad_inches=0.1)

生成的png：

编辑

要使标题和索引加粗并更改文本颜色，请执行以下操作：

from matplotlib import font_manager

fig=plt.figure(figsize=(18,10))
ax=plt.subplot(111,frame_on=False)
ax.xaxis.set_visible(False)
ax.yaxis.set_visible(False)
tb1=table(ax,df,loc='center',colWidths=[0.15, 0.24, 0.2,0.2,0.25,0.22])

for (row, col), cell in tb1.get_celld().items():
    #make bold the column headers and the indexes
    if (row == 0) or (col == -1):
        cell.set_text_props(fontproperties=font_manager.FontProperties(weight='bold'))
        #only if the cell is a column header then change color 
        if row == 0: 
            cell.get_text().set_color('red')

    

tb1.auto_set_font_size(False)
tb1.set_fontsize(14)
tb1.scale(1,6)
plt.show() 

这是下面编码的输出，它有标题（价格）和子标题（CPU、维护和软件

但是当我在图形中绘制时，下面的编码标题和子标题被合并到一个单元格中。我们如何避免这种情况呢？

*我希望价格和数量与子标题（CPU、维护和软件）一样位于顶部，如第一幅图所示。

---

谢谢*在文本中提供数据，而不是按照要求的图像，我已经以文本格式添加了数据。谢谢@DavideBrex，索引和标题可以加粗吗？如果我想添加颜色，我们可以怎么做？请参阅更新的答案，以使索引和标题加粗。对于颜色，您是指单元格的颜色？还是单元格中的文本？为标题的颜色单元格为浅蓝色，如果我想为特定列的特定单元格上色，比如我想为列-（“价格”-“软件”）中的值上色为红色文本.Hi David你能告诉我如何在标题单元格中设置文本的颜色吗？嗨，更改列标题对我来说是可行的，但是列的标题没有用粗体显示，因为这个命令抛出了一个错误“name'font\u manager'未定义”“cell.set\u text\u props（fontproperties=font\u manager.fontproperties（weight='bold'）”您好！matplotlib表似乎不可能（请参阅）。或者，您可以使用

df.to_html（）

或

df.to_latex（）

，其中可以使用多索引

fig=plt.figure(figsize=(15,10))
ax=plt.subplot(111,frame_on=False)
ax.xaxis.set_visible(False)
ax.yaxis.set_visible(False)
tb1=table(ax,df,loc='center',colWidths=[0.15, 0.24, 0.2,0.2,0.25,0.22])
tb1.auto_set_font_size(False)
tb1.set_fontsize(14)
tb1.scale(1,6)
#plt.show()
plt.savefig('test.png',  bbox_inches='tight', pad_inches=0.1)

from matplotlib import font_manager

fig=plt.figure(figsize=(18,10))
ax=plt.subplot(111,frame_on=False)
ax.xaxis.set_visible(False)
ax.yaxis.set_visible(False)
tb1=table(ax,df,loc='center',colWidths=[0.15, 0.24, 0.2,0.2,0.25,0.22])

for (row, col), cell in tb1.get_celld().items():
    #make bold the column headers and the indexes
    if (row == 0) or (col == -1):
        cell.set_text_props(fontproperties=font_manager.FontProperties(weight='bold'))
        #only if the cell is a column header then change color 
        if row == 0: 
            cell.get_text().set_color('red')

    

tb1.auto_set_font_size(False)
tb1.set_fontsize(14)
tb1.scale(1,6)
plt.show() 

import pandas as pd
    from pandas.plotting import table
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    df=pd.read_excel('Book1.xlsx')
    df
    df=df.pivot_table(df,index=['Manager','Status'],columns=['Product'],aggfunc={'Price':np.sum,'Quantity':len},fill_value='-',margins=False)
    df

fig=plt.figure(figsize=(15,10))
ax=plt.subplot(111,frame_on=False)
ax.xaxis.set_visible(False)
ax.yaxis.set_visible(False)
tb1=table(ax,df,loc='center',colWidths=[0.15, 0.24, 0.2,0.2,0.25,0.22])
tb1.set_fontsize(17)
tb1.scale(1,7)
plt.show()