Python/Pandas在列中减去数字

抱歉，如果这是个愚蠢的问题

我有一个熊猫数据框，看起来像这样：

Col1   Col2

0      217
287    130

---

我试图减去第2列中的两个数字，如果我理解你的问题，你想这样做：

res = dataFrame['Col2'][0] - dataFrame['Col2'][1]

---

如果这不是您要问的问题，请在下面修正您的问题或评论。

如果您试图在Col2中的所有元素之间进行减法运算，您可以执行以下操作：

sub = df['Col2'].diff()

sub将是一个系列，其中：

Col2

NaN
-87

您可以

.sum（）

列中的值，并从

df.loc[0]处的第一个值中减去该值。

df
   Col1     Col2
0   0       217
1   278     130

df.loc[0] - df.loc[1:].sum()

输出：

Col1   -278
Col2     87
dtype: int64

如果您只想将此应用于

Col2

：

df['Col2'].loc[0] - df['Col2'].loc[1:].sum()

输出：

87

Col1   -693
Col2   -204
dtype: int64

您可以在数据框中的任意行上使用此选项：

    Col1    Col2
0   0       217
1   278     130
2   23      45
3   22      123
4   370     123 

df.loc[0] - df.loc[1:].sum()

输出：

87

Col1   -693
Col2   -204
dtype: int64

---

如果数据框中有10000行，会发生什么？我认为问题比这简单。OP问：我正在尝试减去第2列中的两个数字，如果他只想减去两个数字，我不知道为什么要加上10000行。我承认这个问题有点模棱两可。对不起，虽然我的问题只要求一列中的两个数字，但如@JoeR所说，知道如何在一列中减去多个数字也会很有帮助。我的问题得到了回答，谢谢你的回答！如果有更多的行，

。diff（）

将不会继续减法。它只会显示两个数字之间的差异。