Python 使用sharex同步matplotlib子批次中的x轴

我刚刚开始用Python编写代码，目前正在使用matplotlib绘制图表，使用pandas进行数据分析，并使用MongoDB中的数据库处理金融数据。这可能是一个基本的问题，但是我已经回答了所有的问题，我还没有找到解决办法

我的数据集采用数据帧的形式：

指数|收盘|日期|高|低|开盘|成交量|

0 | 1259.95 | 2015-02-02 | 1295.00 | 1256.00 | 1280.00 | 59400|

1 | 1264.15 | 2015-02-03 | 1280.00 | 1255.65 | 1264.00 | 43100|

2 | 1267.85 | 2015-02-04 | 1288.95 | 1263.10 | 1273.20 | 41500|

代码块：

import matplotlib.dates as mdates
import pandas as pd
from matplotlib.finance import candlestick, volume_overlay
import matplotlib.pyplot as plt
from feed.get_data import get_ticker_data #simply gets data from yahoo into dataframe

    def candlestick_data_1(ticker, startdate, enddate):
    data = get_ticker_data(ticker, 'Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume', startdate=startdate, enddate=enddate)
    print data
    data['Date'] = mdates.date2num(pd.to_datetime(data['Date']))
    dataAr = [tuple(x) for x in data[['Date', 'Open', 'Close', 'High', 'Low']].to_records(index=False)]
    fig = plt.figure()
    ax1 = plt.subplot(211)
    ax2 = plt.subplot(212)
    candlestick(ax1, dataAr, colorup='#00ff00', alpha=1.0)
    volume_overlay(ax2, data['Open'], data['Close'], data['Volume'])
    plt.show()

ax2 = plt.subplot(212, sharex=ax1)

当我不使用“sharex”时，图形绘制良好，但x轴不同步，如下所示：

然而，当我使用sharex时，图表会完全扭曲： 代码块：

import matplotlib.dates as mdates
import pandas as pd
from matplotlib.finance import candlestick, volume_overlay
import matplotlib.pyplot as plt
from feed.get_data import get_ticker_data #simply gets data from yahoo into dataframe

    def candlestick_data_1(ticker, startdate, enddate):
    data = get_ticker_data(ticker, 'Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume', startdate=startdate, enddate=enddate)
    print data
    data['Date'] = mdates.date2num(pd.to_datetime(data['Date']))
    dataAr = [tuple(x) for x in data[['Date', 'Open', 'Close', 'High', 'Low']].to_records(index=False)]
    fig = plt.figure()
    ax1 = plt.subplot(211)
    ax2 = plt.subplot(212)
    candlestick(ax1, dataAr, colorup='#00ff00', alpha=1.0)
    volume_overlay(ax2, data['Open'], data['Close'], data['Volume'])
    plt.show()

ax2 = plt.subplot(212, sharex=ax1)

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您的下方图表从-5到20。上图从735630到735660。现在，如果希望它们共享同一个轴，则该轴需要从-5运行到735660。在长度为735665的轴内，25或3个单位的相应数据范围显然不可观测。因此，如果您希望两个数据集共享同一个轴，您需要首先考虑它们的共同点，并相应地调整数据。谢谢您的评论。在这两种情况下，x轴实际上都是日期，尽管我没有将它们转换为日期，而是将它们保留为浮点数。即使在这种情况下，因为它是一个数据帧对象，两个对象的y轴限制也是不同的，这很好。X轴数据点是完全相同的。（它们是日期-浮动等值总是正的）你的下方图表从-5到20。上图从735630到735660。现在，如果希望它们共享同一个轴，则该轴需要从-5运行到735660。在长度为735665的轴内，25或3个单位的相应数据范围显然不可观测。因此，如果您希望两个数据集共享同一个轴，您需要首先考虑它们的共同点，并相应地调整数据。谢谢您的评论。在这两种情况下，x轴实际上都是日期，尽管我没有将它们转换为日期，而是将它们保留为浮点数。即使在这种情况下，因为它是一个数据帧对象，两个对象的y轴限制也是不同的，这很好。X轴数据点是完全相同的。（它们是日期-浮动当量始终为正值）