Python &引用；类型错误：'；numpy.ndarray和#x27；对象不可调用"；-Numpy错误

这是我的密码

def h(x, theta):                      # this is probability/hypotheses
    return np.dot(x, theta)


def cost(x, y, theta):                    # this is cost function
    m = x.shape[0]
    hypothesis = h(x, theta)
    error = hypothesis - y
    return 1 / (2 * m) * (np.dot(error.T, error))    # (1/2m)*sum[(error)^2]

我有一个函数“h”，它计算两个矩阵的点积。它正在按预期工作。 我测试了它，这里是输出

print("x.shape = ", x.shape)                         # x.shape =  (97, 2)
print("theta.shape =", theta.shape)                  # theta.shape = (2, 1)
print("my_hypothesis.shape =",  my_hypothesis.shape) # my_hypothesis.shape = (97, 1)

但当我从“cost”函数中调用函数“h”时。 假设=h（x，θ） 我得到一个错误：

TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable

如果我用假设=np.dot（x，θ）替换直线假设=h（x，θ），那么它工作得很好

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请告诉我我做错了什么？

我已经解决了这个问题，我只是做了这个陈述

返回（alpha*（1/m）*（np.dot（error.T，x）））.T

下面是工作代码的链接

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您确定没有在代码中的某个地方重新定义

h

？对我来说，这看起来像是一个打字错误，涉及到你没有展示的代码。还有，为什么不干脆

h=np.dot

？函数在Python中是一流的公民——您可以直接将它们分配给变量。此外，您可以说“我测试了它[指

h

），这里是输出”，但接下来给出了三行，其中甚至没有提到

h

。这三行如何构成对

h

的测试？请提供一份报告。这是代码，这是我在代码中使用的数据，当我运行j_列表，θ列表，假设=批量梯度下降（x，y，θ，alpha）时，我再次遇到同样的错误