Python 如何测试matplotlib是否生成了正确的绘图？

我想为生成matplotlib图的代码编写测试。理想情况下，测试能够在没有输入的情况下确定输出是否合适

我已经将数据设置解耦为易于测试的函数，但我不确定如何在没有目视检查的情况下解耦绘图或测试结果。这是以前有人处理过的事情吗

在这种情况下，是否有既定的测试实践

理想情况下，我想要这样的东西：

fig, ax = plt.subplot()
ax.plot(x_data, y_data)
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
assertTrue(fig == expected_fig)

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是的，Matplotlib开发人员已经解决了这个问题。问题是：

• 编写一个生成绘图图形的测试
• 将该图形另存为临时文件夹中的图像文件
• 断言输出图像和相应的“基线”图像是相同的

测试第一次运行时将失败。然后，您检查了一次图像，并将其作为将来测试的参考，只需将文件复制到

您可以重新使用Matplotlib测试夹具（，），并查看它们在实践中的使用情况。本质上，通过PIL加载这两个图像文件，将它们转换为NumPy数组，并测试这两个文件。尽管也有一种方法可以指定公差并允许微小偏差