Python Pandas导入cvs:Pandas.io.common.EmptyDataError:没有要从文件中解析的列

我文件中的数据如下所示

link    availability    product_type    
1   1016842-5       "GlamWhite Home Bleaching Refill Kit (6% Wasserstoffperoxid)"   
1   1045231-4       "Cabernet Sauvignon Burgenland Weingut Erich Scheiblhofer 2011 - 75cl"  
1   1045232-4       "Blaufränkisch Ried Oberer Wald Burgenland Ernst Triebaumer 2009 - 75cl"    

我正在使用pandas来读取csv：

import csv
import pandas as pd


file_path = '/Users/nasiantalla/Downloads/pdsfeed (2).csv'
data = pd.read_csv(file_path,error_bad_lines=False,skiprows=1066576,sep='\t',lineterminator='\r', encoding='utf-8',header=0,
                    usecols=['availability', 'link'])

然而，我仍然得到错误：

pandas.io.common.EmptyDataError: No columns to parse from file

我不明白，我尝试了所有不同的编码，但没有运气。。你看到我没注意到的东西了吗

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谢谢

尝试不使用

skiprows=1066576，sep='\t'，lineterminator='\r'

尝试不使用

skiprows=1066576，sep='\t'，lineterminator='\r'