根据python中字符串的性质将其转换为浮点或整数

解析文件后，我获得了一个包含数值的字符串列表，比如：

my_list = ['1', '-2.356', '00.57', '0', '-1', '02678', '0.005367', '0', '1']

为了获得这些数值，我执行以下操作：

new_list = [float(i) for i in my_list] . 

问题是，在我处理的文件中占多数的整数值也被转换为浮点值，从而占用更多内存，更不用说其他问题了（我必须将其中一些用作索引，因此需要在某个点将它们转换为int…）

---

是否有一种有效的方法可以仅将需要的字符串转换为浮点值（我不能失去任何精度）并将所有其他字符串转换为整数？

如果可能，您可以构建一个函数，将字符串转换为整数，否则将其转换为浮点值（如果失败，则将其保留为字符串）

my_list=['1'、'-2.356'、'00.57'、'0'、'-1'、'02678'、'0.005367'、'0'、'1']
def转换器（n）：
尝试：
返回整数（n）
除值错误外：
尝试：
返回浮动（n）
除值错误外：
返回n#[1，-2.356,0.57,0，-1,2678,0.005367,0,1]

这是因为

int（'2.3'）

与

int（2.3）

不同。第一个返回错误，而第二个剪辑浮点并返回

2

---

还请注意，

try

块的排列顺序非常重要，因为

float（'2'）

确实有效。因此，必须首先尝试转换为

int

列表中int和float的区别在于是否存在

，您可以使用它来选择要使用的类型

new_list = [float(elt) if '.' in elt else int(elt) for elt in my_list] 

编辑： 为了处理浮点特殊情况，@EvKounis提出的转换器函数是一个好主意；@PM2Ring备注后对其进行扩展：

my_list = ['1', '1E3', '-inf', 'inf', 'NaN', 'nan', '-2.356', '00.57', '0', '-1', '02678', '0.005367', '0', '1', '398472398472943657410843104729572471308172374018301478744723974523987452938729847194719841471476574572394710481048075434810482398752481038185739847239847294365741084310472957247130817237401830147874472397452398745293872984719471984147147657457239471048104807543481048239875248103818573984723984729436574108431047295724713081723740183014787447239745239874529387298471947198414714765745723947104810480754348104823987524810381857398472398472943657410843104729572471308172374018301478744723974523987452938729847194719841471476574572394710481048075434810482398752481038185739847239847294365741084310472957247130817237401830147874472397452398745293872984719471984147147657457239471048104807543481048239875248103818573984723984729436574108431047295724713081723740183014787447239745239874529387298471947198414714765745723947104810480754348104823987524810381857398472398472943657410843104729572471308172374018301478744723974523987452938729847194719841471476574572394710481048075434810482398752481038185739847239847294365741084310472957247130817237401830147874472397452398745293872984719471984147147657457239471048104807543481048239875248103818573984723984729436574108431047295724713081723740183014787447239745239874529387298471947198414714765745723947104810480754348104823987524810381857398472398472943657410843104729572471308172374018301478744723974523987452938729847194719841471476574572394710481048075434810482398752481038185739847239847294365741084310472957247130817237401830147874472397452398745293872984719471984147147657457239471048104807543481048239875248103818573984723984729436574108431047295724713081723740183014787447239745239874529387298471947198414714765745723947104810480754348104823987524810381857']

def convert_to_int_or_float(elt):
    try:
        e = float(elt)
    except ValueError:
        raise ValueError
    elt = elt.lower()
    if '.' in elt or 'e' in elt or 'inf' in elt or 'nan' in elt:
        pass
    else:
        e = int(elt)
    return e

[convert_to_int_or_float(e) for e in my_list]

输出：

---

您可以查看字符串是否包含一个

。

，使用它来决定是要

浮点（i）

还是

int（i）

。那么可以精确表示为int的浮点值呢，比如

1.0

？另请参见

+one

，因为您也处理字符串（如果

int

和

float

失败），我本打算以重复的方式结束这个问题，但我找不到一个好的目标来优先考虑这项技术，我同意这是最好的方法，除非你能保证所有的字符串都是简单的，即没有像“12E3”或“Nan”这样的字符串。首先，你要看到它不是微不足道的，并提出一个好的方法。让我们希望OP的数据不包含没有小数点的科学记法中的浮点，例如“12E3”。现在它处理

Nan

，

-inf

，

inf

，和科学记数法，感谢您提出了更高的要求。现在，值大于浮点最大值的整数也得到了正确处理。Ev。Kounis的技术可以处理所有“有趣”的浮动，而不需要特定的测试。但无论如何，你可以简化一下这些测试。例如：

elt=elt.lower（）。当我用any（语句）替换逐案测试时，代码会因非常大的int而中断：它返回
float（'inf'）
。我不知道为什么，但我已经在我的屏幕前太久了，现在还看不到它。
my_list = ['1', '1E3', '-inf', 'inf', 'NaN', 'nan', '-2.356', '00.57', '0', '-1', '02678', '0.005367', '0', '1', '398472398472943657410843104729572471308172374018301478744723974523987452938729847194719841471476574572394710481048075434810482398752481038185739847239847294365741084310472957247130817237401830147874472397452398745293872984719471984147147657457239471048104807543481048239875248103818573984723984729436574108431047295724713081723740183014787447239745239874529387298471947198414714765745723947104810480754348104823987524810381857398472398472943657410843104729572471308172374018301478744723974523987452938729847194719841471476574572394710481048075434810482398752481038185739847239847294365741084310472957247130817237401830147874472397452398745293872984719471984147147657457239471048104807543481048239875248103818573984723984729436574108431047295724713081723740183014787447239745239874529387298471947198414714765745723947104810480754348104823987524810381857398472398472943657410843104729572471308172374018301478744723974523987452938729847194719841471476574572394710481048075434810482398752481038185739847239847294365741084310472957247130817237401830147874472397452398745293872984719471984147147657457239471048104807543481048239875248103818573984723984729436574108431047295724713081723740183014787447239745239874529387298471947198414714765745723947104810480754348104823987524810381857398472398472943657410843104729572471308172374018301478744723974523987452938729847194719841471476574572394710481048075434810482398752481038185739847239847294365741084310472957247130817237401830147874472397452398745293872984719471984147147657457239471048104807543481048239875248103818573984723984729436574108431047295724713081723740183014787447239745239874529387298471947198414714765745723947104810480754348104823987524810381857']

def convert_to_int_or_float(elt):
    try:
        e = float(elt)
    except ValueError:
        raise ValueError
    elt = elt.lower()
    if '.' in elt or 'e' in elt or 'inf' in elt or 'nan' in elt:
        pass
    else:
        e = int(elt)
    return e

[convert_to_int_or_float(e) for e in my_list]

[1,
 1000.0,
 -inf,
 inf,
 nan,
 nan,
 -2.356,
 0.57,
 0,
 -1,
 2678,
 0.005367,
 0,
 1,
 398472398472943657410843104729572471308172374018301478744723974523987452938729847194719841471476574572394710481048075434810482398752481038185739847239847294365741084310472957247130817237401830147874472397452398745293872984719471984147147657457239471048104807543481048239875248103818573984723984729436574108431047295724713081723740183014787447239745239874529387298471947198414714765745723947104810480754348104823987524810381857398472398472943657410843104729572471308172374018301478744723974523987452938729847194719841471476574572394710481048075434810482398752481038185739847239847294365741084310472957247130817237401830147874472397452398745293872984719471984147147657457239471048104807543481048239875248103818573984723984729436574108431047295724713081723740183014787447239745239874529387298471947198414714765745723947104810480754348104823987524810381857398472398472943657410843104729572471308172374018301478744723974523987452938729847194719841471476574572394710481048075434810482398752481038185739847239847294365741084310472957247130817237401830147874472397452398745293872984719471984147147657457239471048104807543481048239875248103818573984723984729436574108431047295724713081723740183014787447239745239874529387298471947198414714765745723947104810480754348104823987524810381857398472398472943657410843104729572471308172374018301478744723974523987452938729847194719841471476574572394710481048075434810482398752481038185739847239847294365741084310472957247130817237401830147874472397452398745293872984719471984147147657457239471048104807543481048239875248103818573984723984729436574108431047295724713081723740183014787447239745239874529387298471947198414714765745723947104810480754348104823987524810381857]