Python 如何使用带熊猫的行键提取CSV文件的特定部分

我有一个巨大的CSV文件，有10000行和500列。我想将数据从标题提取到包含

device\u boot

的行。我想消除

设备启动后的所有行

例如：

Name,Time,status,..
start,05:06:2018 10:10:23,good,..
start,05:06:2018 10:11:23,good,..
failure,05:06:2018 11:10:25,critical,..
device_boot,05:06:2018 13:11:25,reboot,..
start,05:06:2018 13:13:23,good,..
start,05:06:2018 13:16:23,good,..

因此，我需要使用pandas在CSV文件中维护最多

device\u boot

line（行）。我可以删除该关键字上的特定行，但无法使用

pd.drop（…）

提取到该部分

感谢您的建议。

使用：

print(df.loc[:df['Name'].gt('device_boot').idxmin()+1,:])

输出将是预期输出

更新：

print(df.loc[:df.index[df['Name']=='device_boot'].tolist()[-1],:])

其中包含

“设备启动”

行，如果要删除它：

print(df.loc[:df.index[df['Name']=='device_boot'].tolist()[-1]-1,:])

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我找不到关键字的索引，比如

val = df.loc[df['name']=='device_boot'].index
print val

然后，使用该行索引并仅检索该变量

rowretrive_index = val1+50  // any extra rows can be added here.
print rowretrive_index

df1 = df.iloc[1:rowretrive_index]
df1.to_csv('/out.csv',',',dtype='unicode8')

希望它会有用。 谢谢

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Sundar

欢迎来到StackOverflow。请花点时间阅读这篇文章，以及如何提供答案，并相应地修改你的问题。这些提示可能也很有用。你为什么不记录索引号呢？我想这会更容易，你可以使用

nrows

。类似于：

data=pd.read\u csv（“filename.csv”，nrows=1312）

。只要找到行数，我就会使用简单的bash命令，比如`wc``或简单的for循环..是的，我知道行数并将行提取到关键字，但有时由于文件太大而无法知道行数。对于基于索引获取行，我使用df=pd.read_csv（/home/ubuntu1/output.csv'，low_memory=False，index_col=False，dtype='unicode8'，nrows=590）是的，您的答案只对特定行进行过滤，但我的期望是“如何将行提取到第一行的设备启动字”。在一些csv文件中，设备启动也会出现多次，我需要提取csv文件中的所有行，直到最后一次设备启动出现在第一列。