Python 如何从没有引号的文件加载嵌套列表？

我应该为软件批发商创建一个“库存控制”系统，用于分配模块。我已经创建了这个程序，但是我在永久保存东西时遇到了困难。该程序由嵌套列表组成，如下所示：

[["Ms Office", "CD", 7, "Microsoft"], ["Acrobat Reader", "DVD", 12, "Adobe"], ["Norton Antivirus", "DVD", 24, "Symantec"]]

我可以用以下格式将它们保存到文本文档中

['Ms Office', 'CD', 7, 'Microsoft']
['Acrobat Reader', 'DVD', 12, 'Adobe']
['Norton Antivirus', 'DVD', 24, 'Symantec']

但是，当我尝试以相同格式将其作为列表加载回来时，我会用引号将每个条目分隔开来，如下所示：

["['Ms Office', 'CD', 7, 'Microsoft']", "['Acrobat Reader', 'DVD', 12, 'Adobe']", "['Norton Antivirus', 'DVD', 24, 'Symantec']"]

我现在只需要去掉列表中每个项目周围的双引号。 我用于加载此文件的代码：

filename = open('Appexstock.txt', 'r')
contents = filename.read()
thelist = [name for name in contents.split('\n') if name.split('"') if name]
filename.close()

---

我已经在网上搜索了几个小时，尝试了所有的方法，但是我仍然找不到一个让它工作的方法。我看到很多人建议使用CSV模块，但我不知道如何将其应用到我的代码中。

使用

ast.literal\u eval

：

>>> from ast import literal_eval
with open('Appexstock.txt') as f:
    lis = [literal_eval(line) for line in f]
...     
>>> lis
[['Ms Office', 'CD', 7, 'Microsoft'], ['Acrobat Reader', 'DVD', 12, 'Adobe'], ['Norton Antivirus', 'DVD', 24, 'Symantec']]

要存储python对象，最好使用以下模块：

---

我需要将从文件加载的列表保存到一个列表变量中，以便在以后的函数中使用。像列表=['Ms Office'，CD'，7'，Microsoft']，['Acrobat Reader'，DVD'，12'，Adobe']，['Norton Antivirus'，DVD'，24'，Symantec']]当我尝试用pickle代码执行此操作时，我得到一个错误消息：“列表=pickle.load（f）TypeError:'str'不支持缓冲区接口“我不知道我是否做得对。我是python和编码的初学者altogether@user2802349我已经在第一个代码中这样做了，在第二个代码中只需这样做：

lis=pickle.load（data，f）

@user2802349您的代码中的

f

是什么？（

f

应该是一个文件对象）对我来说很好。好的。我不知道怎么了。保存列表的My函数：def savelists（）：data=thelist with open（'My_data'，'w'）为f:pickle.dump（data，f）My code to load data:import pickle with open（'My_data'）为f:thelist=pickle.load（data，f）print（thelist）我应该将'data'作为全局变量吗？@user2802349不要将代码粘贴到注释中，它是不可读的。使用

>>> import pickle
>>> data = [["Ms Office", "CD", 7, "Microsoft"], ["Acrobat Reader", "DVD", 12, "Adobe"], ["Norton Antivirus", "DVD", 24, "Symantec"]]
with open('my_data', 'w') as f:
    pickle.dump(data, f)
...     
with open('my_data') as f:
    print pickle.load(f)
...     
[['Ms Office', 'CD', 7, 'Microsoft'], ['Acrobat Reader', 'DVD', 12, 'Adobe'], ['Norton Antivirus', 'DVD', 24, 'Symantec']]