Python 大'；O'；-函数的时间复杂度

试图找出函数的时间复杂度

功能是：

def test(self, alt):

    same = Sample()
    for i in self.items:
        if alt.func1(i):
            same.func2(i)

    return same

func1

的复杂度为O（s），其中s是self的大小

func2

的复杂度为O（1）

如果

func1

是O（1），那么我知道它会是

O（1+n*n）=O（1+n^2）=O（n^2）

但是我需要用

func1

作为O（s）来解决这个问题

编辑：

我的错误，我没有补充：

---

Sample（）

是O（1）

因为在

for

循环的每次迭代中调用

func1

，复杂性将取决于

self.items

，

func1

的长度，以及创建

相同的

实例

因此，如果

self.items

的长度为

n

，并且创建

相同的
的复杂度为
x
，则总复杂度将根据以下等式计算：

x + ns

上述方程的复杂度取决于X，也就是说，如果X大于
ns
，它将是
O（X）
，否则它是
O（ns）
。一般来说，你可以这样写：

O(max{x, ns})

还要注意的是，如果
func1
是O（1），那么复杂性就不会像您所说的那样。它将是
O（max{x，n}）
 由于您在
for
循环的每次迭代中调用
func1
，因此复杂性将取决于
self.items
、
func1
的长度以及创建相同的
实例

因此，如果
self.items
的长度为
n
，并且创建
相同的
的复杂度为
x
，则总复杂度将根据以下等式计算：

x + ns

上述方程的复杂度取决于X，也就是说，如果X大于
ns
，它将是
O（X）
，否则它是
O（ns）
。一般来说，你可以这样写：

O(max{x, ns})

还要注意的是，如果
func1
是O（1），那么复杂性就不会像您所说的那样。它将是
O（max{x，n}）
 “如果func1是O（1），那么我知道它将是O（1+n*n）=O（1+n^2）=O（n^2）”，你是怎么知道的？你的问题中的n是什么？我猜我对这种复杂性是错的，我认为我的理解是正确的，但显然不是。很抱歉那又是什么呢？不确定我会错在哪里“如果func1是O（1），那么我知道它会是O（1+n*n）=O（1+n^2）=O（n^2）”，你是怎么知道的？你的问题中的n是什么？我猜我对这种复杂性是错的，我认为我的理解是正确的，但显然不是。很抱歉那又是什么呢？我不知道我会错在哪里，这是否意味着大O复杂性是线性时间（O（n）），因为n是影响最大的重要部分？如果我误解了，请道歉。除非你知道
x
，否则你不能这么说。如果
ns
大于
x
并且
s
不是
n
的一个因子，那么整个复杂性将是
O（n）
。好的，我想我犯了一个错误。我知道创建与
Sample（）
的实例相同的
是一个常量时间（O（1））。那么这会是O（n）吗？@user7262738不，是
O（n）
。如果
s
不是
n
的一个因子，那么它将是
O（n）
。是的，它将是O（n）@Kasramvd您应该删除最后一行中的“s”。那么这是否意味着最大的O复杂性是线性时间（O（n）），因为n是影响最大的重要部分？如果我误解了，请道歉。除非你知道
x
，否则你不能这么说。如果
ns
大于
x
并且
s
不是
n
的一个因子，那么整个复杂性将是
O（n）
。好的，我想我犯了一个错误。我知道创建与
Sample（）
的实例相同的
是一个常量时间（O（1））。那么这会是O（n）吗？@user7262738不，是
O（n）
。如果
s
不是
n
的一个因子，那么它将是
O（n）
。是的，它将是O（n）@Kasramvd您应该删除最后一行中的“s”。