Python 我想使用pandas绘制数据帧的第一行

我想在我的数据框中为每个案例绘制一个图。我的x轴是10到500之间的范围，y轴是每种情况下每列的行值（prob-10、prob-20等等，直到prob-500）

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我真正想要的是有一个情节，例如案例1 x轴=10，20，30。。。。。 y轴=0,35,0,24,0,44

我的数据框看起来像这样

案例 年 嗯 prob-10 prob-20 prob-30 案例1 2018 200 0,35 0,24 0,44 案例2 2017 299 0,33 0,25 0,33 案例3 2019 200 0,45 0,22 0,33

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我不确定“绘制第一行”是什么意思，但如果您只想将第一行保存为变量，可以尝试将数据帧转换为这样的字典

row1=dict（df）[0][1]
打印（第1行）

如果您指的是case特定值的行，您可以尝试以下操作：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import logging

df = pd.DataFrame({"cases": ["case1", "case_2", "case_3"],
               "year": ["2017", "2018", "2019"],
               "HH": [200, 299, 200],
               "prob-10": [0.35, 0.33, 0.45],
               "prob-20": [0.24, 0.25, 0.22],
               "prob-30": [0.44, 0.33, 0.33]})

def plot_row_as_bars(df: pd.DataFrame,
                 case: str="case1",
                 exclude_list: list=["cases", "year", "HH"]):
    """ Plot row of a Pandas dataframe as bar chart
    """
    temp = df.loc[df["cases"] == case]
    # Check temporary dataframe
    if len(temp) < 0:
        logging.warning(f"Case: {case} is not avialable.")
        return

    # Exclude columns
    temp = temp.drop(exclude_list, axis = 1)

    x = temp.columns
    y = temp.iloc[0].to_list()

    plt.bar(x, y)
    plt.grid()
    plt.show()

plot_row_as_bars(df)

将熊猫作为pd导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
导入日志记录
df=pd.DataFrame（{“cases”：[“case1”，“case2”，“case3”]，
“年度”：[“2017年”、“2018年”、“2019年”]，
“HH”：[200299200]，
“prob-10”：[0.35,0.33,0.45]，
“prob-20”：[0.24,0.25,0.22]，
“prob-30”：[0.44,0.33,0.33]}）
def绘图行作为条形图（df:pd.DataFrame，
case:str=“case1”，
排除列表：列表=[“案例”、“年份”、“HH”]）：
“”“将数据框的行打印为条形图
"""
temp=df.loc[df[“案例”]==案例]
#检查临时数据帧
如果透镜（温度）<0：
警告（f“Case:{Case}不可访问。”）
返回
#排除列
温度=温度下降（排除列表，轴=1）
x=临时列
y=temp.iloc[0]。to_list（）
plt.bar（x，y）
plt.grid（）
plt.show（）
绘图行作为条形图（df）

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将索引设置为

案例

，这将简化以后的

df.plot

功能，[

筛选

]仅以

prob-

开头的列。将原始数据框中使用的逗号转换为点，以便数据框可以用

astype（float）

解释为

float

。然后，转置数据帧以获得y轴，其中包含每种情况下每列的行值，使用

df.plot（kind='bar'）

绘制图表

将熊猫作为pd导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
df=pd.read_csv（'sample.csv'，sep='\s+'））
df=df.set_索引（'cases'）
#仅获取prob-*列
df=df.filter（regex='prob-*'）
#用点替换原来的逗号
df=df.apply（lambda x:x.str.replace（'，'，'））
df=df.astype（浮动）
df=df.T
df.plot（kind='bar'）
plt.xticks（旋转=45）
plt.show（）

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我真正想要的是有一个绘图，例如，案例1 x轴=10、20、30。。。。。y轴=0,35,0,24,0,44…..对于散点图，只需使用plt.scatter（x，y）而不是plt.bar（x，y）这看起来很棒，但我可以将其作为散点图，并且对于每种情况，不在同一个图中