Python 函数的SQL模拟（第一离散差分）[滞后函数]

我正在寻找一种编写SQL查询的方法，该查询将对原始序列应用第一个离散差分。在Python中，使用Pandas的方法很容易做到这一点：

我想要的输出显示在

“diff_A”

和

“diff_B”

列中：

    A   B  diff_A  diff_B
0  36  14     NaN     NaN
1  32  13    -4.0    -1.0
2  31  87    -1.0    74.0
3  58  88    27.0     1.0
4  44  34   -14.0   -54.0
5   2  43   -42.0     9.0
6  15  94    13.0    51.0
7  46  74    31.0   -20.0
8  60   9    14.0   -65.0
9  43  57   -17.0    48.0

我使用Oracle，但我更喜欢干净的ANSI解决方案。

IIUC您可以使用分析功能：

with v as (
  select rowid as rn, a, b from tab
)
select
  a, b,
  a - lag(a, 1) over(order by rn) as diff_a,
  b - lag(b, 1) over(order by rn) as diff_b
from v
order by rn;

PS最好使用真实的列（如日期）进行排序，因为

例如：

select
  a, b,
  a - lag(a, 1) over(order by inserted) as diff_a,
  b - lag(b, 1) over(order by inserted) as diff_b
from tab;

:

---

SQL中的数据集是无序的。对于LAG（）中的确定性结果 始终使用足够的ORDER BY子句。（如果不存在此类字段，则为一个。） 应在数据插入SQL数据时/之前创建 SQL数据集的无序性允许大量的 可扩展性选项和优化选项可用。）

---

PS

我之所以发布这个答案，仅仅是因为我能够在接受的答案中的评论后面复制结果。除了

rowid

在事实发生后改变之外，还有一个有效的理由说明为什么这个简单的答案不起作用

select
  a, b,
  a - lag(a, 1) over(order by rowid) as diff_a,
  b - lag(b, 1) over(order by rowid) as diff_b
from tab;

---

并且，按原始序列排序不是必需的期望操作（例如，在测试示例中，它不会产生正确的结果）。应该按日期排序，例如按日期，IIUC:）@MarjanModerc，示例数据集中没有

date

列；-）如果插入顺序是按时间顺序的，您是否应该能够

（按rowid排序）

。对于

LAG（）

中的确定性结果，始终使用足够的

ORDER BY

子句。（如果不存在此类字段，则应在将数据插入SQL数据集时/之前创建一个字段。SQL数据集的无序性质允许提供大量的可伸缩性选项和优化选项。）@Spade我同意。我只是在试图与OP沟通时如此详细地评论，以至于他们真的应该在SQL表中添加一个额外的列。Pandas使用隐式排序的数据集，位置可以更改，单个行可以由位置引用，等等。SQL采用了更灵活的方法，允许单个数据集以多个不同的顺序寻址，但是OP负责提供断言确定性顺序所需的字段。我在测试它时遇到了一个愚蠢的语法错误，我误解了来自SQL FIDLE的错误。。。它给了我

ORA-04044：此处不允许使用过程、函数、包或类型

而不允许使用

表或视图

：(

select
  a, b,
  a - lag(a, 1) over(order by rowid) as diff_a,
  b - lag(b, 1) over(order by rowid) as diff_b
from tab;