在Python中对列表列表中的元素求和

我有以下类型的列表：

myList = [[500, 5], [500, 10], [500, 3], [504, 9], [505, 10], [505, 20]]

我不想让值具有相同的第一个元素，所以我想这样做：如果两个或多个元素具有相同的第一个值，则使用相同的第一个值对元素的所有第二个值求和，并删除重复项，因此在我的示例中，新的输出将是：

myList = [[500, 18], [504, 9], [505, 30]]

我该怎么做？我曾想过使用Lambda函数，但我不知道如何创建函数；我正在考虑的其他解决方案需要大量for循环，所以我在想是否有更简单的方法来实现这一点。感谢您的任何帮助

使用defaultdict：

使用defaultdict：

---

一个更易于阅读的实现较少的pythonesqe：

myList = [[500, 5], [500, 10], [500, 3], [504, 9], [505, 10], [505, 20]]


sums = dict()
for a,b in myList:
    if a in sums:
        sums[a] += b
    else:
        sums[a] = b

res = []
for key,val in sums.items():
    res.append([key,val])

print (sorted(res))

---

一个更易于阅读的实现较少的pythonesqe：

myList = [[500, 5], [500, 10], [500, 3], [504, 9], [505, 10], [505, 20]]


sums = dict()
for a,b in myList:
    if a in sums:
        sums[a] += b
    else:
        sums[a] = b

res = []
for key,val in sums.items():
    res.append([key,val])

print (sorted(res))

使用图书馆：

细分：

pd.DataFramemyList创建一个列表，其中每一行都是myList中的短列表之一：

    0   1
0   500 5
1   500 10
2   500 3
3   504 9
4   505 10
5   505 20

..…groupby0[1]。按第一列求和，从第二列中获取值以创建一个而不是数据帧，并对其求和

[[k，v]for k，v in...........items]是一种简单的列表理解，将该系列视为一本词典，以您想要的形式输出回列表

输出：

[[500, 18], [504, 9], [505, 30]]

通过将每个项强制转换到列表中，可以缩短列表理解：

list(map(list, pd.DataFrame(myList).groupby(0)[1].sum().items()))

使用图书馆：

细分：

pd.DataFramemyList创建一个列表，其中每一行都是myList中的短列表之一：

    0   1
0   500 5
1   500 10
2   500 3
3   504 9
4   505 10
5   505 20

..…groupby0[1]。按第一列求和，从第二列中获取值以创建一个而不是数据帧，并对其求和

[[k，v]for k，v in...........items]是一种简单的列表理解，将该系列视为一本词典，以您想要的形式输出回列表

输出：

[[500, 18], [504, 9], [505, 30]]

通过将每个项强制转换到列表中，可以缩短列表理解：

list(map(list, pd.DataFrame(myList).groupby(0)[1].sum().items()))

您可以使用itertools按子列表中的第一项对子列表进行分组，对子列表中的最后一个条目求和，并创建一个新的组键列表，其和为：

from itertools import groupby

from operator import itemgetter

 #sort data
 #unnecessary IMO, since data looks sorted
 #it is however, required to sort data
 #before running the groupby function

 myList = sorted(myList, key = itemgetter(0))

我们的石斑鱼将是每个子列表500、504、505中的第一个项目

 #iterate through the groups
 #sum the ends of each group
 #pair the sum with the grouper
 #return a new list

result = [[key, sum(last for first, last in grp)] 
           for key, grp 
           in groupby(myList, itemgetter(0))]

print(result)

[[500, 18], [504, 9], [505, 30]]

您可以使用itertools按子列表中的第一项对子列表进行分组，对子列表中的最后一个条目求和，并创建一个新的组键列表，其和为：

from itertools import groupby

from operator import itemgetter

 #sort data
 #unnecessary IMO, since data looks sorted
 #it is however, required to sort data
 #before running the groupby function

 myList = sorted(myList, key = itemgetter(0))

我们的石斑鱼将是每个子列表500、504、505中的第一个项目

 #iterate through the groups
 #sum the ends of each group
 #pair the sum with the grouper
 #return a new list

result = [[key, sum(last for first, last in grp)] 
           for key, grp 
           in groupby(myList, itemgetter(0))]

print(result)

[[500, 18], [504, 9], [505, 30]]

---

---

你试过什么？这有点简单，有几个循环，我可以用for循环，我只是想看看是否有较短的解决方案，你试过什么？这有点简单，有几个循环，我可以用for循环，只是我想看看是否有较短的解决方案使用defaultdict的正常方法是传递一个类型，因此defaultdict将与您的lambda相同。是的，这非常清楚！非常感谢，我会在7分钟内接受@JanChristofterasa您也不需要列表comp-只需将一个gen exp传递给sorted，例如：myDict.items中的sortedlistkv for kv要学究，新键不会初始化为零，而是尝试访问但尚未存在的键的值初始化为零。@SethMMorton这是正确的，我只是想在这里有一个简短的评论。如果有疑问，请阅读文档。使用defaultdict的正常方法是传递一个类型，因此defaultdict将与您的lambda相同。是的，这非常清楚！非常感谢，我会在7分钟内接受@JanChristofterasa您也不需要列表comp-只需将一个gen exp传递给sorted，例如：myDict.items中的sortedlistkv for kv要学究，新键不会初始化为零，而是尝试访问但尚未存在的键的值初始化为零。@SethMMorton这是正确的，我只是想在这里有一个简短的评论。如有疑问，请阅读文档。您可以将a，b=项目[0]，项目[1]缩短为a，b=项目。还有更多：对于MyList中的a，b，您可以将a，b=项[0]，项[1]缩短为a，b=项。还有更多：对于myListpandas中的a、b来说，这有点过分了，除非用户已经知道pandas，并且已经说过他们知道如何使用for循环，并且希望学习更简单的方法。好吧，学习如何处理收藏品或熊猫会让这些问题变得更容易。需要最少学习的方法是for循环-OP已经知道了…pandas有点过分了，除非用户已经知道pandas多个APIsOP已经说过他们知道如何使用for循环，并且希望学习更简单的方法。好吧，学习如何处理收藏品或熊猫会让这些问题变得更容易。需要最少学习的方法是for循环-OP已经知道了…这与Jean-Marc Volle的答案非常相似，除了结尾的列表比较这与Jean-Marc Volle的答案非常相似，除了结尾的列表比较