Python 散点图错误：x和y的大小必须相同

我正在使用sklearn进行线性回归。 以下是数据：

Name    Symbol  Date    High    Low Open    Close   Volume  Marketcap
SNo                                 
2709    Bitcoin BTC 2020-09-27 23:59:59 10803.976080    10622.921758    10746.892758    10775.269376    5.374597e+10    1.993580e+11
2710    Bitcoin BTC 2020-09-28 23:59:59 10945.347907    10703.893251    10776.613639    10709.652182    4.776239e+10    1.981541e+11
2711    Bitcoin BTC 2020-09-29 23:59:59 10860.000698    10649.495439    10709.650022    10844.640981    4.658240e+10    2.006601e+11
2712    Bitcoin BTC 2020-09-30 23:59:59 10847.256993    10669.321093    10843.870751    10784.491578    4.417107e+10    

代码如下：

# Import all the libraries we need for Linear Regression
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn import linear_model
from sklearn import metrics
from sklearn.metrics import confusion_matrix, accuracy_score
import math
# Splitting the data into the "attributes" and "labels".
x = df[["High", "Low", "Open", "Volume", "Marketcap"]].values
y = df["Close"].values


# Splitting the data into the training and testing sets.
x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size=0.2, random_state=0)

# Train the Algorithm
regressor = LinearRegression()
regressor.fit(x_train, y_train)

# Testing the linear regression model
regressor.score(x_test, y_test)

# Predicting the price
y_predicted = regressor.predict(x_test)

# Plot the scatter plot
plt.scatter(x_test, y_test, color='red')
plt.plot(x_test, y_predicted, color='blue', linewidth=3)
plt.show()

我已经按照网上的所有说明进行了操作，但是结果显示x和y的大小必须相同。我不确定应该更改哪个数组，或者是另一个错误。

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非常感谢。

在控制台中键入len（x）和len（y）。它们是一样的吗？请提供一些x和y的数据，因为此代码中没有用于设置“df”值的行。您用于x和y数据的序列需要具有相同数量的点-您需要检查它们，并确定哪个点太多或太少，或者哪个点的形状不正确。此时，只有您可以这样做，因为我们无法访问您的数据，因为您没有提供完整的回溯，因为您没有提供完整的回溯，我们也不知道是哪个plot语句导致了问题。

我不确定…

在您尝试解决此问题的过程中，您排除了任何可能性吗？-你知道哪些部分是正确的吗？我已经更新了数据。