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Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181

Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/3/arrays/13.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Python numpy数组形状中只有一个元素_Python_Arrays_Numpy - Fatal编程技术网

Python numpy数组形状中只有一个元素

Python numpy数组形状中只有一个元素,python,arrays,numpy,Python,Arrays,Numpy,我有一个从列表转换的数组,当我试图得到它的形状时,我只得到一个数字。像这样: list1=[1,2,3,4,5] a1=numpy.array(list1) print a1.shape 我得到了 (5,) 然后我试着 list2=[[1,2,3,4,5]] a2=numpy.array(list2) list3=[[1],[2],[3],[4],[5]] a3=numpy.array(list3) print a1

我有一个从列表转换的数组,当我试图得到它的形状时,我只得到一个数字。像这样:

    list1=[1,2,3,4,5]
    a1=numpy.array(list1)
    print a1.shape
我得到了

    (5,)
然后我试着

    list2=[[1,2,3,4,5]]
    a2=numpy.array(list2)

    list3=[[1],[2],[3],[4],[5]]
    a3=numpy.array(list3)

    print a1+a2
    print a1+a3
我明白了

    [[ 2  4  6  8 10]]

    [[ 2  3  4  5  6]
    [ 3  4  5  6  7]
    [ 4  5  6  7  8]
    [ 5  6  7  8  9]
    [ 6  7  8  9 10]]
似乎a1的工作原理与a2类似。我能那样想吗?如果我将a1视为a2,除了形状方法之外,还会导致问题吗?

你可以看到,它已经澄清了与numpy形状相关的所有事情。(编辑:标记为同一问题副本的问题)


这段简单的代码还可以帮助您获得一些见解:

import numpy as np

list1=[1,2,3,4,5]

a=np.array(list1)

print a.shape
# (5,)

## set be to be the transpose of a
b = a.T
print b.shape
# (5,)

print np.inner(a,b)
# 55
print np.inner(a,a)
# 55
你可以看到,它已经澄清了所有与numpy形状有关的事情。(编辑:标记为同一问题副本的问题)


这段简单的代码还可以帮助您获得一些见解:

import numpy as np

list1=[1,2,3,4,5]

a=np.array(list1)

print a.shape
# (5,)

## set be to be the transpose of a
b = a.T
print b.shape
# (5,)

print np.inner(a,b)
# 55
print np.inner(a,a)
# 55
尝试:

这将为您提供(1,5),一行,5列

这是:

list1=[[1],[2],[3],[4],[5]]
a=numpy.array(list1)
print a.shape
将获得(5,1)

请尝试:

这将为您提供(1,5),一行,5列

这是:

list1=[[1],[2],[3],[4],[5]]
a=numpy.array(list1)
print a.shape

将得到(5,1)

对于一维数组,问题可能不相关。如果是二维列表,则会得到二维,但因为它只是一维列表,所以只有一维。你用的是什么教程?也许对于一维数组,这个问题不相关。如果是二维列表,你会得到二维,但因为它只是一维列表,所以只有一维。你用的是什么教程?