Python MongoEngine（烧瓶）有时不能正确排序（通过聚合）
尝试按两个字段排序，优先考虑第一个字段，但在大多数情况下，似乎优先考虑第二个字段（姓氏）。有时，它工作正常-不确定是什么导致了变化 使用Robo3t作为客户端，连接同一个数据库，同样的命令也可以正常工作 运行烧瓶并使用Mongoengine，代码如下：Python MongoEngine（烧瓶）有时不能正确排序（通过聚合）,python,mongodb,mongoengine,flask-mongoengine,Python,Mongodb,Mongoengine,Flask Mongoengine,尝试按两个字段排序，优先考虑第一个字段，但在大多数情况下，似乎优先考虑第二个字段（姓氏）。有时，它工作正常-不确定是什么导致了变化 使用Robo3t作为客户端，连接同一个数据库，同样的命令也可以正常工作 运行烧瓶并使用Mongoengine，代码如下： pipeline = [{"$sort": {"importance": -1, "lastName": 1}}, {"$match": {"visible": True, "editionId": "2017"}}, {
pipeline = [{"$sort": {"importance": -1, "lastName": 1}}, {"$match": {"visible": True, "editionId": "2017"}},
{"$project": {'firstName': 1, 'lastName': 1, 'biography': 1, 'position': 1, 'workAt': 1, '_id': 0,
"imageUrl": 1}}]
doc = Speakers.objects.aggregate(*pipeline)
db.getCollection('speakers').aggregate([{"$sort": {"importance": -1, "lastName": 1}}, {"$match": {"visible": true, "editionId": "2017"}},
{"$project": {'firstName': 1, 'lastName': 1, 'biography': 1, 'position': 1, 'workAt': 1, '_id': 0,
"imageUrl": 1}}], {"collation": {"locale": "en"}}
)
> db.speakers.getIndexes()
[
{
"v" : 1,
"key" : {
"_id" : 1
},
"name" : "_id_",
"ns" : "website_v3.speakers"
}
]
mongo
> db.system.profile.find().pretty()
{
"op" : "query",
"ns" : "website_v3.system.profile",
"query" : {
"find" : "system.profile",
"filter" : {
}
},
"keysExamined" : 0,
"docsExamined" : 0,
"cursorExhausted" : true,
"numYield" : 0,
"locks" : {
"Global" : {
"acquireCount" : {
"r" : NumberLong(2)
}
},
"Database" : {
"acquireCount" : {
"r" : NumberLong(1)
}
},
"Collection" : {
"acquireCount" : {
"r" : NumberLong(1)
}
}
},
"nreturned" : 0,
"responseLength" : 98,
"protocol" : "op_command",
"millis" : 0,
"planSummary" : "COLLSCAN",
"execStats" : {
"stage" : "COLLSCAN",
"nReturned" : 0,
"executionTimeMillisEstimate" : 0,
"works" : 2,
"advanced" : 0,
"needTime" : 1,
"needYield" : 0,
"saveState" : 0,
"restoreState" : 0,
"isEOF" : 1,
"invalidates" : 0,
"direction" : "forward",
"docsExamined" : 0
},
"ts" : ISODate("2017-10-19T20:55:30.415Z"),
}
{
"op" : "command",
"ns" : "website_v3.speakers",
"command" : {
"aggregate" : "speakers",
"pipeline" : [
{
"$match" : {
"visible" : true,
"editionId" : "2017"
}
},
{
"$sort" : {
"lastName" : 1,
"importance" : -1
}
},
{
"$project" : {
"firstName" : 1,
"position" : 1,
"biography" : 1,
"workAt" : 1,
"imageUrl" : 1,
"_id" : 0,
"lastName" : 1
}
}
],
"cursor" : {
}
},
"cursorid" : 168077246844,
"keysExamined" : 0,
"docsExamined" : 541,
"hasSortStage" : true,
"numYield" : 4,
"locks" : {
"Global" : {
"acquireCount" : {
"r" : NumberLong(16)
}
},
"Database" : {
"acquireCount" : {
"r" : NumberLong(8)
}
},
"Collection" : {
"acquireCount" : {
"r" : NumberLong(7)
}
}
},
"nreturned" : 101,
"responseLength" : 157635,
"protocol" : "op_query",
"millis" : 2,
"planSummary" : "COLLSCAN",
"ts" : ISODate("2017-10-19T20:55:57.691Z"),
}
{
"op" : "getmore",
"ns" : "website_v3.speakers",
"query" : {
"getMore" : NumberLong("168077246844"),
"collection" : "speakers"
},
"originatingCommand" : {
"aggregate" : "speakers",
"pipeline" : [
{
"$match" : {
"visible" : true,
"editionId" : "2017"
}
},
{
"$sort" : {
"lastName" : 1,
"importance" : -1
}
},
{
"$project" : {
"firstName" : 1,
"position" : 1,
"biography" : 1,
"workAt" : 1,
"imageUrl" : 1,
"_id" : 0,
"lastName" : 1
}
}
],
"cursor" : {
}
},
"cursorid" : 168077246844,
"keysExamined" : 0,
"docsExamined" : 0,
"hasSortStage" : true,
"cursorExhausted" : true,
"numYield" : 0,
"locks" : {
"Global" : {
"acquireCount" : {
"r" : NumberLong(4)
}
},
"Database" : {
"acquireCount" : {
"r" : NumberLong(2)
}
},
"Collection" : {
"acquireCount" : {
"r" : NumberLong(2)
}
}
},
"nreturned" : 204,
"responseLength" : 303603,
"protocol" : "op_query",
"millis" : 0,
"planSummary" : "COLLSCAN",
"ts" : ISODate("2017-10-19T20:55:57.702Z"),
}
MongoDB将按照您指定的确切顺序执行聚合阶段（在大多数情况下）。
$match因此，您希望将
$match$sort$match因此，您可能希望将
$match$sort$match$sortlastName重要性进行排序。奇怪的是，无论哪种方式，它在Robo3T中都工作得非常好。我建议您将查询记录在服务器端并进行比较。如果flask搞砸了可以解释它的查询。但是，如果使用Robo3T和您的应用程序记录了完全相同的查询，那么问题一定在其他地方：其他潜在的混淆来源可能是排序规则设置、混合字段类型（例如，int和string表示重要性）、空值、值开头多余的空格字符或字段名称中的键入错误。最后，您可能需要测试排序的其他方法，例如只使用find（）
或不使用其他两个阶段来隔离问题。另外，我想知道，如何检测不正确的排序-应用程序中的任何内容是否会对检索到的数据进行处理，从而可能改变排序顺序？我已尝试按照您的建议放置$match
，然后$sort
，但得到了相同的结果。项目按lastName
而不是重要性进行排序。奇怪的是，无论哪种方式，它在Robo3T中都工作得非常好。我建议您将查询记录在服务器端并进行比较。如果flask搞砸了可以解释它的查询。但是，如果使用Robo3T和您的应用程序记录了完全相同的查询，那么问题一定在其他地方：其他潜在的混淆来源可能是排序规则设置、混合字段类型（例如，int和string表示重要性）、空值、值开头多余的空格字符或字段名称中的键入错误。最后，您可能需要测试排序的其他方法，例如，只使用find（）
或不使用其他两个阶段来隔离问题。此外，我想知道，您如何检测不正确的排序-您的应用程序中是否有任何东西会对检索到的数据进行处理，从而可能改变顺序？