Python 有没有办法通过Gunicorn限制来自一个IP的并发请求数？

基本上，我运行的是一个Flask web服务器，它处理一组数据并将其发送回用户。我们预计60岁左右的用户不会很多，但我已经注意到并发性可能存在的问题。现在，如果我打开一个选项卡并发送一个请求来处理一些数据，大约需要30秒，对于我们的应用程序来说，这是可以的

---

如果我打开另一个选项卡，同时发送相同的请求，unicorn将同时执行，如果我们有两个单独的用户发出两个单独的请求，这将非常好。但是，如果我让一个用户打开4个或8个选项卡并发送相同的请求，会发生什么？它为其他所有人备份服务器，我有没有办法告诉Gunicorn一次只接受来自同一IP的一个请求？

这可能不是最好的烧瓶级别处理方法。但是如果你必须在那里做，那么结果是其他人已经设计了一个烧瓶插件来做这件事：

如果一个请求至少需要30秒，那么请按地址限制每30秒请求一次。这将解决不耐烦的用户沉迷于点击的问题，而不是等待一个很长的过程来完成

---

这并不完全是您所要求的，因为这意味着较长/较短的请求可能重叠并允许同时进行多个请求，这并不完全排除您描述的多个选项卡等行为。也就是说，如果您能够告诉用户等待30秒，听起来你是在为用户体验设定期望值。如果您可以构建一个异步服务器交互，那么一条好的等待/进度消息可能也会有所帮助。

对于@jon的回答，更好的解决方案是限制web服务器而不是应用服务器的访问。一个好的方法总是将应用程序的不同层执行的职责分开。理想情况下，应用服务器flask不应具有任何限制配置，也不应与来自何处的请求有关。web服务器（在本例中为nginx）的职责是根据某些参数将请求路由到正确的客户端。应在该层进行限制

现在，说到限制，您可以通过在nginx的http块配置中使用limit_req_zone指令来实现

http {
limit_req_zone $binary_remote_addr zone=one:10m rate=1r/s;

...

server {

    ...

    location / {
        limit_req zone=one burst=5;
        proxy_pass ...
    }

其中，binary_remote_addris是客户端的IP，平均每秒不超过1个请求，突发请求不超过5个

专业提示：由于来自同一IP的后续请求将被保存在队列中，因此nginx很有可能超时。因此，建议有一个更好的代理读取超时，如果报告需要更长的时间，则还可以调整gunicorn的超时

文件

---

nginx关于利率限制的博客文章可以找到

，非常有意义，谢谢！这让我绕过了很多其他问题。是的，我同意这是一个更好的答案，基于web和应用服务器之间的关注点分离