在python中编辑标记形状

我在CDF图的x轴上使用菱形指针来显示一些数据的分布。由于数据量大，这些点靠得很近，无法区分。我想知道是否有办法使散点图中的菱形标记更加尖锐

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您可以从路径定义自己的标记，请参阅

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您可以从路径定义自己的标记，请参阅

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虽然我喜欢@Stef创建新标记符号的答案，但您也可以根据现有符号到其他点的距离调整其大小：

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
从sklearn.neights导入近邻
#创建随机数据
x=np.rand.rand（10）
y=np.one（len（x））
#开放图形+轴
图，axs=plt子批次（1,2）
#标准散点图
MarkerSize=40
axs[0]。散布（x，y，s=MarkerSize）
#重新排列数据
xy=[]
对于拉链中的x1，y1（x，y）：
xy.追加（[x1，y1]）
#查找与自身最近的邻居（跳过第一列，因为它查找的元素完全相同，即距离为零）
dst，idx=最近邻点（n_邻点=2）.拟合（xy）.kneighbors（xy）
dst=dst[：，1]
#为标记大小创建一个向量
S=dst/dst.max（）*标记化
#调整标记大小的散点图
axs[1]。散射（x，y，s=s）

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我使用scikit learn计算点之间的最小距离，并将其作为缩放因子传递给

matplotlib.pyplot.scatter（）

的size参数

s=

。这是一个关于

scatter（）

中标记大小参数的小教程。虽然我喜欢@Stef创建新标记符号的答案，但您也可以根据现有符号到其他点的距离调整其大小：

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
从sklearn.neights导入近邻
#创建随机数据
x=np.rand.rand（10）
y=np.one（len（x））
#开放图形+轴
图，axs=plt子批次（1,2）
#标准散点图
MarkerSize=40
axs[0]。散布（x，y，s=MarkerSize）
#重新排列数据
xy=[]
对于拉链中的x1，y1（x，y）：
xy.追加（[x1，y1]）
#查找与自身最近的邻居（跳过第一列，因为它查找的元素完全相同，即距离为零）
dst，idx=最近邻点（n_邻点=2）.拟合（xy）.kneighbors（xy）
dst=dst[：，1]
#为标记大小创建一个向量
S=dst/dst.max（）*标记化
#调整标记大小的散点图
axs[1]。散射（x，y，s=s）

我使用scikit learn计算点之间的最小距离，并将其作为缩放因子传递给

matplotlib.pyplot.scatter（）

的size参数

s=

。是关于

scatter（）

中标记大小参数的小教程

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.path as mpath

pointed_diamond = mpath.Path([[0,-.5],[-.1,0],[0,.5],[.1,0],[0,-.5]], [1,2,2,2,79])
plt.plot([1,2,3], marker=pointed_diamond, markersize=10)