Matplotlib 以不规则间隔绘制日期时间x轴

我想为自定义日期范围绘制数据。所以我的数据集是每天早上8点到下午5点。我需要绘制5天的时间范围。我如何才能做到这一点，使我不会得到除上述时间范围以外的其他时间范围。我尝试使用x定位器进行绘图，但它显示了整个时间范围内的数据

尝试设置x定位器无效

导入日期时间
import datetime
from matplotlib import dates as mdates
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates
x= pd.date_range(start=datetime.datetime( 2019, 7, 8, 8, 0,0 ), freq='10min',end=datetime.datetime ( 2019, 7, 12, 17, 0 ,0))
start = datetime.time(8, 0, 0)
end = datetime.time(17, 0, 0)

def time_in_range(start, end, x):
    """Return true if x is in the range [start, end]"""
    if start <= end:
        return start <= x <= end
    else:
        return start <= x or x <= end   

t= [i.to_datetime() for i in x if time_in_range(start,end,i.to_datetime().time())]



df=pd.DataFrame({'d':d,'t':t})
df=df.set_index('t')
fig,axes = plt.subplots()
axes.xaxis_date()
axes.bar(mdates.date2num(list(df.index)),df['d'],align='center',width=0.006,color='pink')
fig.autofmt_xdate()
xformatter = mdates.DateFormatter('%d/%m/%y:%H:%M')
xlocator = mdates.HourLocator(byhour=range(8,17,2))
axes.xaxis.set_major_locator(xlocator)
plt.gcf().axes[0].xaxis.set_major_formatter(xformatter)
plt.show()

从matplotlib导入日期为mdates
作为pd进口熊猫
将matplotlib.pyplot作为plt导入
导入matplotlib.dates
x=pd.date_范围（开始=datetime.datetime（2019,7,8,8,0,0），频率=10min'，结束=datetime.datetime（2019,7,12,17,0,0））
start=datetime.time（8,0,0）
end=datetime.time（17,0,0）
def time_在_范围内（开始、结束、x）：
“”“如果x在范围[start，end]内，则返回true”“”
如果开始
导入日期时间
从matplotlib导入日期为mdates
作为pd进口熊猫
将matplotlib.pyplot作为plt导入
导入matplotlib.dates
x=pd.date_范围（开始=datetime.datetime（2019,7,8,8,0,0），频率=10min'，结束=datetime.datetime（2019,7,12,17,0,0））
start=datetime.time（8,0,0）
end=datetime.time（17,0,0）
def time_在_范围内（开始、结束、x）：
“”“如果x在范围[start，end]内，则返回true”“”
如果启动Hi@Dhruv！欢迎来到StackOverflow。你能发布到目前为止你使用的代码来显示完整的时间范围吗？这将帮助我们解决如何帮助的问题。matplotlib文档。您可能希望（使用代码）显示这在多大程度上没有帮助。嗨@Dhruv！欢迎来到StackOverflow。你能发布到目前为止你使用的代码来显示完整的时间范围吗？这将帮助我们解决如何帮助的问题。matplotlib文档。您可能希望（使用代码，）显示这在这里没有帮助的程度。在上面的代码中，d可以是len 275的任意随机数据在上面的代码中，d可以是len 275的任意随机数据