Python 熊猫中的数据分组与转换

我对python非常陌生，我想使用pandas转换数据帧。

原始数据帧为：

A1,B1,C1,M
A1,B1,C1,HM
A2,B2,C2,M
A2,B2,C2,M
A3,B3,C3,

目标是：

A1,B1,C1,HM
A2,B2,C2,M
A3,B3,C3,

---

我需要删除重复项并根据值A、B、C计算最后一个字段（HM/M）。我想知道如何实现这种转换。

IIUC，您可以对值进行排序，只需选择每个

组的
first（）
，因为M是在HM之后排序的

df.sort_values(['A','B','C','H']).groupby(['A','B','C']).first() 

您如何决定将一置于第一行和第二行之间？每当一行中有“HM”时，最后一行将取该值。“HM”比“M”强。行是一个字符串（例如
“A1，B1，C1，HM”
）或单元格，每个单元格中都有一个字符串（例如
A1
|
B1
|
C1
HM
）？行包含多个不同类型的单元格（字符串、浮点、日期时间）
    A   B   C   H
0   A1  B1  C1  HM
1   A2  B2  C2  M
2   A3  B3  C3  NaN