如何使用python以日期时间格式转换自特定日期起的单位秒数数据

我有一个带有以下时间变量的netCDF4：

data.variables['TimeDateTime']

<class 'netCDF4._netCDF4.Variable'>
float64 TimeDateTime(TimeDateTime)
    _FillValue: nan
    units: seconds since 2018-09-03 10:38:38.034729
    calendar: proleptic_gregorian
unlimited dimensions: 
current shape = (2554274,)
filling on


data.variables['TimeDateTime'][:]

masked_array(data=[0.0000000e+00, 1.1993774e+01, 2.3987533e+01, ...,
                   3.6024153e+07, 3.6024165e+07, 3.6024177e+07],
             mask=False,
       fill_value=1e+20)

data.variables['TimeDateTime']
float64 TimeDateTime（TimeDateTime）
_填充值：南
单位：2018-09-03 10:38:38.034729后的秒数
日历：前公历
无限尺寸：
当前形状=（2554274，）
填补
data.variables['TimeDateTime'][：]
屏蔽_阵列（数据=[0.0000000e+00,1.1993774e+01,2.3987533e+01。。。，
3.6024153e+07、3.6024165e+07、3.6024177e+07]，
掩码=假，
填充值=1e+20）

我希望时间变量采用以下日期时间格式

%Y-%m-%d%H:%m:%S“

---

有人能帮忙吗？我只找到了这个案例的解决方案-从新纪元算起的秒数

如果你知道从新纪元算起到2018-09-03 10:38:38.034729的秒数，你能解决这个问题吗？很好！这样我就能解决它。谢谢